一.思想:
是插入排序法的一种改进。先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,所有距离为d1倍数的整数作为一个组,然后对组内 进行插入排序,然后再取第二个增量d2<d1,重复上述的过程,直到增量为1。
二.例子:
比如2,5,3,1,4,6.
- 当d=3的时候,所有距离为3的整数作为一个分组,那么2,1作为一个分组,5,4作为一个分组,3,6作为一个分组,然后对分组进行排序。2,1交换为1,2。5,4交换为4,5。3,6保持不变。所以,交换后的序列为1,4,3,2,5,6.
- 当d=2的时候,所有距离为2的倍数作为一个分组,那么1,3,5作为一个分组,4,2,6作为一个分组,对这些分组分别进行插入排序,则1,3,5不需改变,4,2,6交换为2,4,6.所以,交换后的序列为1,2,3,4,5,6.
- 当d=1的时候,即1,2,3,4,5,6作为一组,对这整个分组进行插入排序。
三.代码实现:
public class Test{
public static void main(String[] args) {
int data[] = {4,3,5,6,7,2,1,2,2};
shellSort(data);
printData(data);
}
private static void printData(int[] data) {
for (int i : data) {
System.out.print(i + " ");
}
}
private static void shellSort(int[] data) {
int d = data.length / 2;
while(true){
d = d / 2;
for(int i = 0; i < d; ++i){
for(int j = i + d; j < data.length; j = j + d){
int flag = data[j];
int x = j - d;
while( (x >= 0) && (data[x] > flag) ){
data[x + d] = data[x];
x = x - d;
}
data[x + d] = flag;
}
}
if(d == 1) break;
}
}
}
四.复杂度与应用:
时间复杂度:取决于增量 空间复杂度:O(1) 是不稳定的算法。
五.参考资料:
- 追竹的博客:http://blog.youkuaiyun.com/apei830/article/details/6591509
- 百度百科-希尔排序:http://baike.baidu.com/view/178698.htm?fr=wordsearch