RobotFramework环境配置十四：数据驱动（Template）

最新推荐文章于 2025-06-07 10:01:22 发布
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#RIDE #数据驱动 #Template #模板 #RFS

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RobotFrameWork之模板（Template）功能使用
xgh1951的博客
03-24 1万+
做测试的同学应该对所谓的数据驱动测试（DDT）不陌生，通俗的来说就是测试的方法不变，输入不同的测试数据来验证功能，也就是我们常说的参数化！RF中有一个Template的功能非常适合做数据驱动测试。虽然这个功能用了有几年了，但是今天才有空来简单介绍一下这个功能。
RobotFramework环境配置二十：数据驱动（Get Sheet Values From Excel）
Allan_shore_ma的博客
04-12 3086
数据驱动RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
RobotFrameWork（七）数据驱动之Template模板
热门推荐
satiling的专栏
12-09 1万+
在这里我们介绍RobotFramework一个很有用的功能——测试模板。测试用例中的关键字，例如： 执行时，只会执行一次。可有时候我们需要连续执行这个关键字。如果我们连续写这个关键字，用例会显得很臃肿。 RobotFramework提供了一个解决方案，在关键字前面加上一个[Template]，表示这个用例是一个“测试模板”。 例如： 执行以上
Robot Framework 一个通用的 自动化测试框架
u011091936的博客
06-07 673
支持 Python、Java 等语言扩展，可集成 Selenium、Appium、Requests 等库。pip install robotframework-seleniumlibrary # Web 测试。pip install robotframework-databaselibrary # 数据库测试。pip install robotframework-appiumlibrary # 移动端测试。进行 Web UI 自动化测试（如 Chrome、Firefox 浏览器测试）
robotframework-数据驱动
cc_park的博客
02-12 823
RobotFramework一、数据驱动二、行为驱动三、代码分层 一、数据驱动 创建suite，引起库 创建一个user keyword 创建case，填写数据，运行测试 二、行为驱动 和上面一样，创建关键字，不同的是把每一个步骤都分开创建为独立的,如图（部分，其他的格式一样） 创建case，填写信息，运行。如图 三、代码分层 和Python写代码一样，为了方便管理页面元素的定位，需要将定位元素的代码单独抽离出来，分模块放在一起。 1.创建一个项目 2. 创建一
Robotframework数据驱动
zyp_97的博客
07-24 471
由于自动化功能测试需要大量的数据做基础，尤其是接口测试，需要通过数据驱动的方式来执行测试：Robotframework数据驱动的步骤如下：1.设置脚本关键字；2.创建引用该关键字的测试用例；
RobotFramework 之 数据驱动
沉觞的博客
04-05 1705
RobotFramework 之 数据驱动RF数据驱动 RF数据驱动 用例逻辑相同，每次输入的数据不同，并且数据量很大的时候，这时候就要使用到数据驱动。 比如测试输入框的内容，页面上有很多输入框，在输入框中要输入很多次数据进行验证，负数、0、小数、整数、中文、英文、特殊字符及组合输入。 总不能说每个输入框、每次输入都写一个测试用例进行验证，通过复制粘贴去修改内容，多麻烦。这时候用上数据驱动，就会省事很多 在RF中，通过使用 [template]用户关键字自发实现数据驱动 没有这种类型的例子进行很好的说明，依
RobotFramework环境配置十三：数据驱动（Import Variables）
Allan_shore_ma的博客
03-28 4301
数据驱动RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
RobotFramework环境配置十五：数据驱动（ExcelLibrary）
Allan_shore_ma的博客
03-30 9946
数据驱动RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel Get S
RobotFramework环境配置十九：数据驱动（Read Column From Excel）
Allan_shore_ma的博客
04-10 2652
RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel Get Sheet Values From Excel
【robot framework数据驱动】Template
weixin_34194317的博客
05-05 674
1、可以在对应的Suite下右键》New User Keyword，创建一个login_template 2、在login_template中输入测试执行步骤 3、Test Case中调用login_template（一行为一组数据） 转载于:https://www.cnblogs.com/CSgarcia/p/10811628.html...
robotframework-datadriver:该库可为Robot Framework提供CSV表的数据驱动测试
05-02
机械手数据驱动器 DataDriver是用于Robot Framework的数据驱动测试库。 本文档说明了如何使用DataDriver库侦听器。 有关安装，支持等的信息，请访问 有关机器人框架的更多信息，请参见 。 DataDriver用作/导入为库，但不提供可在测试中使用的关键字。 DataDriver使用侦听器界面版本3来处理测试用例，并基于包含用于数据驱动的测试的数据的数据文件创建新的测试用例。 这些数据文件可以是.csv，.xls或.xlsx文件。 数据驱动程序还可以与Microsoft PICT合作。 用于数据组合测试的开源Windows工具。 Pict能够基于文本模型定义生成数据组合。 也可以在Python中实现自己的DataReader，以从其他来源（例如数据库或json文件）读取测试数据。 安装 如果您已经安装了Python> = 3.6并安装了pip，则可以简单地
robotframework_数据驱动（很鸡肋）
Jike_Ma的专栏
05-25 350
*** Settings *** Test Template 两个数相加 *** Keywords *** 两个数相加 [Arguments] ${a} ${b} ${sum} Evaluate ${a}+${b} [Return] ${sum} *** Test Cases *** num1 num2 个位数相加 2 6 两位数相加 22 66 小数点相加 2.2 6.6 ...
RobotFramework自动化框架—数据驱动测试
sanmi8276的博客
12-10 1127
前情介绍： 在自动化测试框架中，数据驱动的意思是指定的是测试用例或者说测试套件是由外部数据集合来驱动的框架。 数据集合（也可称之为数据来源）可以是任何类型的数据文件比如xls，xlsx，csv等等，甚至可以是数据库中的表。总之，是一个放数据的地方就对了。 核心思想就是数据和测试代码分离，即使当测试数据发生大量变化的情况下测试代码（或者说测试用例）可以保持不变。 最常见的例子是需要用多个不同的账号和密码来登陆某个邮箱，来验证哪些是有效的值，哪些是错误的值，或者哪些值可以导致出错等等。 数据驱动并不是
Robot Framework自动化测试----模板template的运用
测试媛
01-29 1311
测试模板将普通的 keyword-driven 测试转为 data-driven 测试 1）新建一个关键字： 2）在测试用例的setting中引用这个模板： 3）运行后看结果： 思考：template引用中，在测试用例中只能传入参数，测试步骤需要写在关键字中，关键字中写太多步骤就会失去关键字驱动的灵活性，还是没有办法像写代码那么灵活；但是对于测试登录各种用户名和密码输入有一定的优势，所以什么用template技术还得根据业务自己衡量 ...
RobotFramework环境配置二十一：数据驱动（总结）
Allan_shore_ma的博客
04-14 4285
数据驱动（总结）RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
导入template_Robot framework(RF)数据驱动之Template模板
weixin_30054883的博客
01-14 661
Robot framework(RF)数据驱动之Template模板数据驱动的方法有好多种，为了讲这块，单独新建一个Suite来演示，需要做如下准备工作：1.新建New Suite(Data driven)2. 给新建的项目资源导入Selenium2Library库。3.项目的例子主要还是以登录为主，所以需要导入前面封装的mykeywork.txt、page.txt 、flow.txt 资源文件1...
robotframework数据驱动框架
weixin_30515513的博客
07-04 132
即将更新。。。。。。。。。。。。。。。 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoyaowuming/p/5639834.html
RobotFramework之如何使用数据驱动（十二）
kymppcds的博客
11-18 929
数据驱动是什么？数据驱动，通常将测试数据与功能函数分离；通过添加Template模板的方式或者将参数放在变量文件中，实现数据驱动。
robot framework详细教程
最新发布
08-16
<think>我们正在处理一个关于Robot Framework的查询。用户希望获得从入门到进阶的完整教程和学习指南。根据提供的引用，我们可以构建一个结构化的学习路径。 首先，我们需要组织内容： 1. 入门基础：安装和环境配置 2. 核心概念：关键字驱动、测试用例编写 3. 进阶主题：自定义库、工程化实践 4. 实战应用：接口自动化、UI自动化、与其他工具集成 引用中提供了具体安装命令（引用[1]）和工程化思路的类比（引用[4]），以及定位问题的方法（引用[3]）。我们将这些内容整合到教程中。 注意：用户要求生成相关问题，因此最后需要添加相关问题部分。 教程结构： 1. 入门指南 - 安装与环境配置 - 第一个测试用例 2. 核心概念 - 测试用例编写规范 - 关键字的使用 3. 进阶主题 - 自定义库开发 - 工程化实践（模块化、接口设计） 4. 实战应用 - 接口自动化（使用Requests库） - UI自动化（SeleniumLibrary） - 测试结果解析与集成（如Jenkins） 现在开始编写详细内容。</think>### Robot Framework 完整教程：从入门到进阶指南 #### 一、环境搭建与基础配置 1. **安装核心框架** ```bash pip install robotframework ``` 2. **扩展库安装** ```bash # 接口测试 pip install robotframework-requests pip install robotframework-jsonlibrary # UI自动化 pip install robotframework-seleniumlibrary # 数据库测试 pip install robotframework-databaselibrary ``` 3. **验证安装** ```bash robot --version # 应返回版本号如6.1.1 ``` #### 二、核心概念解析 1. **测试用例结构** ```robotframework *** Test Cases *** 登录功能测试 [Documentation] 验证用户登录功能 Open Browser ${URL} chrome Input Text id=username admin Input Password id=password secret Click Button login_btn Page Should Contain 欢迎管理员 ``` 2. **关键字驱动开发** - 内置关键字：`Click Element`, `Get Text` - 自定义关键字： ```robotframework *** Keywords *** 安全登录 [Arguments] ${user} ${pwd} Input Text username_field ${user} Input Text password_field ${pwd} Click Element login_button ``` #### 三、工程化实践（引用[4]思路） 1. **模块化设计** ```plaintext tests/ ├── common/ # 公共关键字 ├── api/ # 接口测试套件 ├── ui/ # UI测试套件 └── resources/ # 资源文件 ``` 2. **数据驱动测试** ```robotframework *** Test Cases *** 不同用户登录测试 [Template] 登录验证模板 admin secret 200 guest pass123 403 *** Keywords *** 登录验证模板 [Arguments] ${user} ${pwd} ${code} # 调用API关键字... ``` #### 四、进阶实战技巧 1. **接口自动化（引用[1]）** - 使用`RequestsLibrary`进行RESTful测试 - 结合`JSONLibrary`处理响应数据 ```robotframework 创建用户接口测试 Create Session api https://example.com ${headers}= Create Dictionary Content-Type=application/json ${resp}= POST Request api /users data={"name":"test"} headers=${headers} Should Be Equal As Strings ${resp.status_code} 201 ``` 2. **UI自动化（引用[2][4]）** - 元素定位策略：ID/XPath/CSS - 页面对象模式(POM)实现： ```robotframework *** Keywords *** 登录页面加载 Wait Until Element Is Visible id=login_form 输入用户名 [Arguments] ${username} Input Text id=username ${username} ``` 3. **持续集成（引用[2]）** - Jenkins集成方案： ```bash robot --outputdir reports/ tests/ # 生成测试报告 ``` #### 五、调试与优化 1. **日志分析** - 使用`Log`关键字输出调试信息 - 查看`log.html`可视化报告 2. **性能优化** - 使用`Set Selenium Timeout`减少等待时间 - 并行执行：`pabot`工具 #### 六、最佳实践 1. **场景化测试（引用[3]）** - 模拟真实用户场景（如低温环境、网络波动） - 多传感器数据验证（如GPS时序同步） 2. **缺陷定位** - Wireshark抓包分析网络问题 - 日志关联分析（Log Parser） > 学习资源推荐： > - 官方文档：https://robotframework.org > - 案例库：https://github.com/robotframework
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