RobotFramework环境配置十六：数据驱动（Read Data From Excel）

最新推荐文章于 2025-06-07 10:01:22 发布
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#RIDE #数据驱动 #Excel #框架 #python

本文介绍如何在RobotFramework中实现数据驱动测试，重点讲解使用RIDE及自定义库DataCenter.py从Excel读取数据。通过Read Data From Excel方法进行登录测试案例，讨论了ExcelLibrary的读取方式并提出自定义库的解决方案，同时提及处理Excel整数为浮点数及JSON乱码问题的方法。

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RobotFramework环境配置十九：数据驱动（Read Column From Excel）
Allan_shore_ma的博客
04-10 2652
RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel Get Sheet Values From Excel
RobotFramework环境配置二十：数据驱动（Get Sheet Values From Excel）
Allan_shore_ma的博客
04-12 3086
数据驱动RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
Robot Framework 一个通用的 自动化测试框架
最新发布
u011091936的博客
06-07 674
支持 Python、Java 等语言扩展，可集成 Selenium、Appium、Requests 等库。pip install robotframework-seleniumlibrary # Web 测试。pip install robotframework-databaselibrary # 数据库测试。pip install robotframework-appiumlibrary # 移动端测试。进行 Web UI 自动化测试（如 Chrome、Firefox 浏览器测试）
RobotFramework环境配置二十一：数据驱动（总结）
Allan_shore_ma的博客
04-14 4285
数据驱动（总结）RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
robotframework环境搭载程序 以及对应的驱动 excelLibrary
08-17
python selenium excelLibrary wxPython decorater3.4python selenium excelLibrary wxPython decorater3.4 搭建robotframework环境所有工具都有，以及安装步骤文档
RobotFramework的使用
ng_elza的博客
11-01 456
1.RobotFramework的简介和特点 RF是一个基于Python语言开发的，可扩展的，是以关键字驱动模式的自动化测试框架，RF最 新的版本是2019 年7月份发布，7月份之前只支持python2.7，7月之后支持3.X的版本 补充：关键字驱动和数据驱动的区别？ 关键字驱动:把项目中的一些逻辑封装成关键字(一个函数名)，login,register,调用不同的关键字组合实 现不同的业务逻辑，从而驱动测试用例执行。 数据驱动:把测试用例里面的数据提取到excel或者yaml文件里面，然后通
robotframework——接口自动化浅谈数据驱动
DCclient的博客
10-09 2688
一、发生背景：           接手一个云存储项目api接口自动化，原接口自动化是java框架，由于不太擅长java，感觉比较深入了解比较费时，所以准备用python的requests模块结合unittest写一套，其他系统对接人不干了，于是退而求其次着手用robotframework构建一套，后续通过jenkins一键集成运行； 二、构建思路：           按照之前python...
RobotFramework环境配置十八：数据驱动（Read CSV File）
Allan_shore_ma的博客
04-07 5683
数据驱动RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
RobotFramework环境配置十七：数据驱动（Read Excel File）
Allan_shore_ma的博客
04-06 3689
数据驱动RIDE提供的库： Create List Get File Import Variables Template ExcelLibrary 自定义库：DataCenter.py Read Data From Excel Read Excel File Read CSV File Read Column From Excel
使用Excel实现数据驱动测试
殷小速的博客
05-05 1852
文章目录1 概述2 xlrd3 openpyxl2 如何在excel表格中描述多个用例2.1 制定解析规则2.2 创建测试用例 1 概述 测试类型 本质 数据类型 接口测试 数据流动和验证 csvyamljson UI测试 用户操作的指令 excel数据驱动+关键字驱动 测试用例中如何驱动excel中的数据 如何把excel数据变为测试用例 2 xlrd 介绍 xlrd是python语言中，读取Excel的拓展工具； 支持读取.xls和.xlsx格式的Excel文件，只支持读
Robot Framework UI自动化方案（5）——Ride的基本使用
qq_39481384的博客
08-23 1180
Robot Framework UI自动化方案（5）——Ride的基本使用
使用 MATLAB 进行数据驱动拟合：“使用 MATLAB 进行数据驱动拟合”网络研讨会的演示代码和数据集。-matlab开发
05-29
数据驱动拟合允许您在不指定描述变量之间关系的参数方程的情况下生成拟合。 Fitit.m是用于数据驱动的曲线拟合的简单函数。 FititDemo.m 说明了如何使用 fitit 生成曲线拟合。 Load_Forecasting.m 演示了使用 MATLAB 构建短期电力负荷（或价格）预测系统。 三个非线性回归模型（提升决策树、袋装决策树和神经网络）经过校准，可以根据温度预测、假期信息和历史负载预测每小时的日前负载。 这些模型在 2004 年至 2007 年 NEPOOL 地区（由 ISO 新英格兰提供）的每小时数据上进行训练，并在 2008 年的样本外数据上进行测试。
matlab开发-使用matlab进行数据驱动配置
08-23
matlab开发-使用matlab进行数据驱动配置。演示“用matlab进行数据驱动拟合”网络研讨会的代码和数据集。
robotframework-datadriver:该库可为Robot Framework提供CSV表的数据驱动测试
05-02
机械手数据驱动器 DataDriver是用于Robot Framework的数据驱动测试库。 本文档说明了如何使用DataDriver库侦听器。 有关安装，支持等的信息，请访问 有关机器人框架的更多信息，请参见 。 DataDriver用作/导入为库，但不提供可在测试中使用的关键字。 DataDriver使用侦听器界面版本3来处理测试用例，并基于包含用于数据驱动的测试的数据的数据文件创建新的测试用例。 这些数据文件可以是.csv，.xls或.xlsx文件。 数据驱动程序还可以与Microsoft PICT合作。 用于数据组合测试的开源Windows工具。 Pict能够基于文本模型定义生成数据组合。 也可以在Python中实现自己的DataReader，以从其他来源（例如数据库或json文件）读取测试数据。 安装 如果您已经安装了Python> = 3.6并安装了pip，则可以简单地
Robotframework数据驱动
zyp_97的博客
07-24 471
由于自动化功能测试需要大量的数据做基础，尤其是接口测试，需要通过数据驱动的方式来执行测试：Robotframework数据驱动的步骤如下：1.设置脚本关键字；2.创建引用该关键字的测试用例；
如何在robotframework基础上使用数据驱动测试
旦莫的博客
04-18 1031
一.写在前面 二.所需组件说明 三.测试用例工程说明 四.架构工作流程 五.代码说明 1.图形化关键字图表说明 2.自定义关键字说明 3.第三方关键字说明 4.使用GET请求方式的区别 六.对比 使用前 使用后 七.后续 一.写在前面 robotframework是很好用的关键字驱动测试框架，但是在实际工作中也有些地方...
RobotFramework 之 数据驱动
沉觞的博客
04-05 1705
RobotFramework 之 数据驱动RF数据驱动 RF数据驱动 用例逻辑相同，每次输入的数据不同，并且数据量很大的时候，这时候就要使用到数据驱动。 比如测试输入框的内容，页面上有很多输入框，在输入框中要输入很多次数据进行验证，负数、0、小数、整数、中文、英文、特殊字符及组合输入。 总不能说每个输入框、每次输入都写一个测试用例进行验证，通过复制粘贴去修改内容，多麻烦。这时候用上数据驱动，就会省事很多 在RF中，通过使用 [template]用户关键字自发实现数据驱动 没有这种类型的例子进行很好的说明，依
RobotFramework自动化框架—数据驱动测试
sanmi8276的博客
12-10 1127
前情介绍： 在自动化测试框架中，数据驱动的意思是指定的是测试用例或者说测试套件是由外部数据集合来驱动的框架。 数据集合（也可称之为数据来源）可以是任何类型的数据文件比如xls，xlsx，csv等等，甚至可以是数据库中的表。总之，是一个放数据的地方就对了。 核心思想就是数据和测试代码分离，即使当测试数据发生大量变化的情况下测试代码（或者说测试用例）可以保持不变。 最常见的例子是需要用多个不同的账号和密码来登陆某个邮箱，来验证哪些是有效的值，哪些是错误的值，或者哪些值可以导致出错等等。 数据驱动并不是
robotframework_数据驱动（很鸡肋）
Jike_Ma的专栏
05-25 350
*** Settings *** Test Template 两个数相加 *** Keywords *** 两个数相加 [Arguments] ${a} ${b} ${sum} Evaluate ${a}+${b} [Return] ${sum} *** Test Cases *** num1 num2 个位数相加 2 6 两位数相加 22 66 小数点相加 2.2 6.6 ...
Pandas Excel操作：read_excel与to_excel函数详解
"这篇文章主要讲解了pandas库中的read_excel()和to_excel()两个关键函数，它们用于Excel文件的读取和写入操作。通过具体的示例和参数解析，为学习或工作中处理Excel数据提供了参考。" 在数据分析过程中，Excel文件...
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