隐马尔可夫模型（HMM）的分类

1、遍历型（ergodic model）

    即每个状态都可以由任意一个状态演变而来，aij>0，for all i , j. 如图：

2、left-right type of HMM

每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来，即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性：

，

这种由左向右转移的HMM转移状态矩阵为上半矩阵，同时此类型矩阵一般同时存在一个最长跳跃距离，即有

是最长跳跃距离，以图中为例，=2.

这种类型的HMM模型能够非常好的用于随时间变化的信号，比如语音信号。

3、其他类型

上图所示HMM模型严格来说也属于left-right type of HMM，但是它又存在它自己独特的规则，更类似于两个平行的left-right HMM的组合模型。

但是我们应该明白，对于不同类型的HMM，对于学习问题的求解来说步骤都是一样的。