AllData数据中台核心菜单二:数据平台

🔥🔥 AllData可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为工厂,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。

✨奥零数据科技官网:http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目:https://github.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方文档:https://alldata-document.readthedocs.io
✨AllData社区文档:https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo

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「 AllData数据平台 - 模块功能汇总 」

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「 AllData数据平台 - 功能点展示 」

「 集群管理 」 总览
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「 集群管理 」 集群列表
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「 集群管理 」 主机管理
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「 集群管理 」 主机管理-添加新主机
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「 集群管理 」 服务管理-Flink
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「 集群管理 」 服务管理-AlertManager
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「 集群管理 」 服务管理-Promethues 在这里插入图片描述
「 集群管理 」 服务管理-Grafana 在这里插入图片描述
「 集群管理 」 告警管理-告警组管理 在这里插入图片描述
「 集群管理 」 告警管理-告警指标管理
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「 集群管理 」 系统管理-租户管理 在这里插入图片描述
「 集群管理 」 系统管理-机架管理 在这里插入图片描述
「 集群管理 」 系统管理-标签管理
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「 存储库管理 」在这里插入图片描述
「 集群框架 」
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LarkMidTable是一款开放源代码的综合数据平台工具,致力于为企业提供完整的数据治理与处理能力,以支撑基于数据的决策机制和运营效率提升。该平台覆盖了多个重要模块,如元数据管理、数据仓库构建、数据品质控制、信息展示及数据接口服务,旨在构建一个稳定、可扩展且高效的数据处理体系。 元数据管理是该平台的重要模块,用于协助组织明确和掌控其数据资源。通过采集、存储及维护与数据相关的属性信息(如来源、定义、质量状况等),该功能有助于增强数据的可视性,保障数据的准确性与统一性,从而提升业务判断的可靠性。 在数据仓库构建方面,LarkMidTable提供了相应的开发工具,支持搭建高性能的数据存储与处理环境。该平台可能包含优化的数据抽取、转换与加载流程,支持多类型数据源的接入,以及数据预处理和清洗功能,为数据分析与报表生成提供基础支撑。 数据质量控制是该平台的另一核心方向。在海量数据环境下,数据质量对分析结果的可信度和决策的有效性具有直接影响。LarkMidTable可能集成数据验证、异常识别及数据清理工具,以确保输入数据的完整性、一致性和准确性,从而减少错误发生的概率,提高数据使用价值。 在信息展示方面,LarkMidTable支持生成清晰直观的数据图表与交互式仪表盘,将复杂的数据内容转化为易于理解的形式。通过这些工具,业务人员可以迅速识别数据趋势与关键指标,从而为管理决策提供及时且有力的数据支持。 数据服务模块允许不同业务单元或外部用户在保障安全的前提下访问和使用处理后的数据。该功能可能包括标准化的API接口、数据推送服务或定制化查询机制,确保数据的及时分发与高效应用。 在技术实现上,LarkMidTable主要依托于服务器应用与大数据处理技术。其架构设计可能具备高吞吐与高并发处理能力,适用于大规模数据场景。同时,该平台可能整合了如Hadoop、Spark等主流大数据处理框架,以支持海量数据的高效处理与分析。 LarkMidTable通过提供一套完整的数据平台方案,助力企业建立高效的数据治理和分析能力,充分挖掘数据资产的价值,推动数据驱动的业务增长。掌握该工具的IT人员能够为组织带来显著的运营优化与业务提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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