数据仓库分四层

数据库和数据仓库区别：

数据库：为某种目的，保存的表型结构化数据。元数据和表数据存放在mysql中
数据仓库：为某种目的，结构化/半结构化数据，表数据本身不一定放在数据仓库中，还可以放在hdfs中。结构存放在mysql中。
select * from tables where table_name = ‘userinfos’ 元数据 表
select * from columns where table_name = ‘userinfos’ 元数据 列

数据仓库分层

DW： data warehouse 数据仓库
ODS层 (外部表) 原始数据层
存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。
DWD层 （内部表） 明细数据层
结构和粒度与ods层保持一致，对ods层数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）。
DWS层 服务数据层
以dwd为基础，进行轻度汇总，一般聚集到以用户当日，设备当日，商家当日，商品当日等等的力度。在这层通常会有以某一个维度为线索，组成跨主题的宽表，比如一个用户的当日的签到数、收藏数、评论数、抽奖数、订阅数、点赞数、浏览商品数、添加购物车数、下单数、支付数、退款数、点击广告数组成的多列表。
ADS层 数据应用层（也有公司或书把这层称为app层、dal层、dm层）
面向实际的数据需求，以DWD或者DWS数据为基础，组成的各种统计报表。统计结果最终同步到RDS以供BI或应用系统查询使用。