38 排序

六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

冒泡排序
稳定 O(n^2)
算法：通过相邻比较，每一趟都将剩余的数中的最值移到最右

选择排序
不稳定 O(n^2)
算法：1.初始状态无序区为[1, n] ，有序区为空
2.第一趟：在无序区中选出最小的记录R[k]与无序区第1个记录交换，使R[1,1]和R[2,n]分别变成记录个数+1和-1的新区
3.重复，知道无序区只有一个

归并排序
O（nlogn）
算法：将已有序的子序列合并，得到完全有序序列
例如：二路归并
1.申请空间，使其大小为已排序列之和，该空间用来存放合并后的序列。
2.设定两个指针，放在各自起始位置
3.比较两个指针所指向的元素，选择较小的放在合并空间，移动指针到下一个位置，重复3，直到一方超出序列尾。
4.将另一个序列所剩下的所有元素直接复制直到合并序列尾

插入排序
稳定 O(n^2)
算法：把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表。开始时，有序表只包含一个元素，无序表n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表合适的位置，成为新的有序列表。
插排序分为：直接、二分、链表、希尔
二分：插入A[i]时，取A[(i-1)/2]和关键码与A[i]比较

希尔排序
算法：把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法，随着增量逐渐减小，每组包含的关键词越俩越多，当增量减小到1时完成。

基数排序
根据个位数将所有数分配到0–9个桶里，然后将桶里的值重新串起来成为一个数列，再按十位… …

计数排序
须知最小值和最大值，且需要申请额外空间，且须为整数
1.根据max-min+1申请空间
2.将每一个元素出现的次数，记录到对应的位置
3.整理
例如： -1 2 2 3 排序
申请空间[-1,3]
-1出现1次，0出现0次 1出现0次 2出现2次 3出现1次
从最小值开始整理，将出现大于等于1次的拿出，出现n次的数拿n次。

快速排序
基本思想：选择一个基准数，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以达到全部数据变成有序。
步骤：
(1) 从数列中挑出一个基准值。
(2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面，所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)，在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
(3) 递归地把基准值前面的子数列和基准值后面的子数列进行排序。

详细图解：https://blog.youkuaiyun.com/jiangtianjiao/article/details/88929408