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RSS订阅原创 CDA一级第7章 业务分析报告与数据可视化报表
对象VS对象（柱形图、条形图、雷达图、词云图、树状图）常用句式：通过/基于分析【数据事实】，发现【业务强弱】，考虑【业务原因】/建议【改进方案】4、数据展现：准确、全面、直观的展现数据信息，做到一目了然、过目不忘。流程：业务理解、数据收集、数据处理、数据分析、图表制作、报告绘制。比较类图表：实际值VS目标（油量表、图环百分比进度表）序列类图表：折线图、面积图、柱形图、漏斗图。2、论点明确，有论必有数，有数必好懂。描述类图表：直方图、箱线图、散点图。构成类图表：饼图、环形图、瀑布图。3、图、表、文字结合。
2025-04-02 21:41:19
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原创 CDA一级第6章业务分析方法
1、通用类指标：求和类（常规求和与累计求和）、计数类（常规计数和非重复计数）和比较类（均比/标准比/基准比/目标比/同环比）用户分类模型：用户贡献价值模型和RFM模型（最近一次消费R、消费频次F、消费金额M）产品分类模型：波士顿矩阵模型（明星业务、现金牛业务、问题业务、瘦狗业务）2、场景指标：用户分析场景、产品分析场景、运营分析场景和绩效分析场景。关系型销售漏斗（容量、斜率、体型与流速）3、指标体系（搭建/收集/计算/分析）指标值=维度项+度量+汇总计算规则。1、帕累托分析方法（二八分析方法）
2025-03-26 21:51:09
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原创 CDA一级第五章：多维数据透视分析
相连两表间连接汇总：通过公共字段连接两表，选择不同表中字段分别作为维度、度量。销售管理分析：销售漏斗模型：潜在-接触-意向-明确-投入-谈判-成交。相邻两表连接总结：一对多，汇总时应遵循一表出维度，多表出度量的规则。三种模式：星型模式、雪花模式和星座模式。2.对应关系：一对一、多对一与多对多。1.筛选器方向：单项和双向。3.汇总角色：维度、度量。2、5w2h思维模型。
2025-03-19 22:05:20
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原创 CDA一级第4章 描述性统计分析
数据分类：表达形式（定性数据、定量数据）收集方法（调查数据、实验数据）3、数值数据：平均数（算数平均数、调和平均数、几何平均数、平分平均数）5、线图：用于描述变量的变化情况（时间序列数据）3、数值数据：平方差、方差、标准差、离散系数。6、散点图：用于描述变量间的相关关系。2、条形图（柱形图）：用于对比分析。3、直方图：用于观察数据的分布形态。4、箱线图：用于观察数据的分布特征。2、顺序数据：极差、四分位差。1、分类数据：异众比率。1、饼图：用于对比分析。2、顺序数据：分位数。
2025-03-11 22:45:35
173
原创 CDA一级第三章数据库应用
1、数据库、数据库管理系统、与SOL（结构化查询语言）之间的关系：帐套、金蝶软件、操作金蝶软件时使用的语言。2、DDL数据定义语言。3、DML数据操作语言。
2025-03-05 22:48:38
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原创 CDA一级第二章 表格结构数据和表结构数据
2.非结构化数据：网站图片，视频，社交聊天记录等。特征：1，字段：整列数，字段名不能重名，一个字段只能有一种数据类型。表格结构数据查询方法：1.表格工具搜索功能 2.查询函数。1.以字段或记录作为数据的引用、操作及计算的基本单位的数据。A，表格结构数据：EXCEl，WPS，Numbers。特征：1.结构化数据:交易记录、财务数据、产品信息等。B，表结构数据：数据库，ETL工具，可视化工具。A-1，表格结构数据获取、引用、查询与计算。物理意义：单字段或多字段，非空不重复，类型：1.数值型：整数值和小数值。
2025-02-25 16:41:33
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空空如也
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