基于 ROS 的Terraform托管服务轻松部署Qwen-VL-Chat

介绍

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上，利用对齐机制打造出基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-Chat，它支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力，天然支持英文、中文等多语言对话，支持多图输入和比较，指定图片问答，多图文学创作等。

资源编排服务（Resource Orchestration Service， ROS）是阿里云提供基于基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC） 理念的自动化部署服务，我们可以通过定义一个 Terraform 模板，轻松部署云上的 Qwen-VL 模型。

⚠️说明：
Qwen-VL-Chat模型依照LICENSE开源，免费商用需填写商业授权申请。您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。

部署步骤

1. 登录ROS控制台