Mapreduce编程常见问题汇总

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原创 最新推荐文章于 2026-05-04 10:13:36 发布 2.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
MapReduce——理论到编程 前言 对于大数据处理，传统的企业解决方式是： 一个企业将有一个计算机存储和处理大数据。对于存储而言，程序员会自己选择的数据库厂商，如Oracle，IBM等的帮助下完成，用户交互使用应用程序进而获取并处理数据存储和分析。 特点： 这种方式对结构化数据的处理非常方便，如今，每天网络上都会产生非常庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由**关系数据库管理系统（RDBMS）**来处理的。通过应用实践证明，关系模型非常适合于客户服务器编程，如今它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。 但是，当代典型的关系数据库 阅读详情

1.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionException 权限异常

解决办法：修改hdfs /tmp目录权限

hadoop@master:~/hadoop-1.0.4/bin$ ./hadoop dfs -chmod -R 777 /tmp

hadoop@master:~/hadoop-1.0.4/bin$ ./hadoop dfs -ls /tmp

 

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MapReduce编程模型详解 1.1 MapReduce是什么 　　Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词， 一是软件框架，二是并行处理，三是可靠且容错，四是大规模集群，五是海量数据集。 1.2 MapReduce做什么 ... 阅读详情

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