使用tf自带的tensorflow.examples.tutorials minist数据集

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原创 最新推荐文章于 2026-03-30 10:24:59 发布 489 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
深度学习------tensorflow神经网络:MNIST手写数字识别 1. 神经网络底层写mnist数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler # ①正确导入相关头文件的包。 # ②通过对以上关于mnist数据的分析，自动加载。 mnist=input_data.read_data_se 阅读详情

敲上引入之后并没有识别出来，查阅其他人的经验后发现，在Anaconda文件夹D:\software\Anaconda3\Anaconda3-5.3.1\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples里，只有saved_model一个文件夹：

所以要从git上下载tutorials文件，这里我直接从一个老哥的微云上下载：

https://share.weiyun.com/5Hm7kxy

下载好以后放进去：

然后运行一下，它开始下载了。

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tensorflow中examples文件下载 No module named ‘tensorflow.examples.tutorials解决方法，没有examples的解决资源 立即下载

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