华为OD机试 Python【最大最小N数和】

题目

给定一个数组,编写一个函数来计算它的最大N个数与最小N个数的和。你需要对数组进行去重。

说明:

  • 数组中数字范围[0, 1000]
  • 最大N个数与最小N个数不能有重叠,如有重叠,输入非法返回-1
  • 输入非法返回-1

输入描述
第一行输入M, M标识数组大小
第二行输入M个数,标识数组内容
第三行输入N,N表达需要计算的最大、最小N个数

输出描述
输出最大N个数与最小N个数的和

用例

输入	
5
1 2 3 4 5
2

输出	
12
说明	最大2个数[4,5],最小2个数[1,2], 输出为12。

解题思路

首先对输入的数组去重,然后检查去重后的数组长度是否小于 2 * N,如果是则返回-1。否则,将去重后的数组进行排序,取出最小的N个数和最大的N个数,检查这些数是否有重叠。如果没有重叠,则计算这些数的和并返回,否则返回-1。

代码

def calculate_max_min_sum
### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有一类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在一个3×3的矩阵内移动字符或字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的一个实例,在给定初始状态下通过一系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是一个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小计算问题。这里假设输入字符串表示的是一个扁平化后的二维组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的据结构算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求分析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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