华为OD机试 Java 【算力分配】

这篇博客介绍了如何解决华为OD机试中的一道问题,即在两组服务器A和B之间找到合适的CPU进行交换以平衡算力。解题思路包括计算算力差值,遍历A组服务器,寻找最小算力的CPU并在B组中找到对应算力的CPU进行交换。文章提供了一种解决方案并给出了代码实现。

题目

现有两组服务器A和B,每组有多个算力不同的CPU,其中 A[i] 是 A 组第 i 个CPU的运算能力,B[i] 是 B组 第 i 个CPU的运算能力。
一组服务器的总算力是各CPU的算力之和。
为了让两组服务器的算力相等,允许从每组各选出一个CPU进行一次交换,
求两组服务器中,用于交换的CPU的算力,并且要求从A组服务器中选出的CPU,算力尽可能小。

输入描述
第一行输入为L1和L2,以空格分隔,L1表示A组服务器中的CPU数量,L2表示B组服务器中的CPU数量。
第二行输入为A组服务器中各个CPU的算力值,以空格分隔。
第三行输入为B组服务器中各个CPU的算力值,以空格分隔。
1 ≤ L1 ≤ 10000
1 ≤ L2 ≤ 10000
1 ≤ A[i] ≤ 100000
1 ≤ B[i] ≤ 100000

输出描述
对于每组测试数据,输出两个整数,以空格分隔,依次表示A组选出的CPU算力,B组选出的CPU算力。
要求从A组选出的CPU的算力尽可能小。

用例

输入	
2 2
1 1
2 2
输出	
1 2

解题思路

计算两组服务器的总算力差值。然后,遍历A组服务器中的每个CPU,通过差值计算出在B组中对应的CPU算力值。接着,检查是否存在这样的算力值,若存在则输出对应的两个CPU算力值,完成交换。

代码

### 华为 OD Java 考核内容及备考建议 #### 一、考核内容概述 华为OD中的Java部分主要侧重于法设计与实现能,以及对数据结构的理解和应用。常见的题目类型包括但不限于字符串处理、数组操作、动态规划、图论基础以及特定的数据结构如并查集的应用[^1]。 #### 二、具体考察方向分析 1. **基本语法掌握** - 需要熟悉Java的基础语法规则,例如变量声明、控制流(if/else, switch)、循环(for, while)等。 2. **核心数据结构理解** - 数据结构方面会重点考查链表、栈、队列、树、堆、哈希表等常见结构的操作与优化。 - 并查集作为一种高效解决集合划分问题的工具,在实际编程测中也较为常见。 3. **经典法运用** - 动态规划:用于求解最优化问题,比如最长公共子序列(LCS),背包问题等。 - 排序与查找:快速排序、归并排序及其时间复杂度分析;二分查找法的实际场景适配。 - 图遍历:深度优先搜索(DFS) 和广度优先搜索(BFS) 的应用场景差异比较。 4. **综合实践能评估** - 给定业务背景下的程序编写,要求考生能够结合实际情况灵活调用所学知识完成任务解决方案构建。 #### 三、推荐学习资源与练习平台 为了更好地应对上述挑战,可以参考以下途径提升技能水平: - LeetCode: 提供大量针对不同难度级别的在线刷题会,特别适合准备技术面者使用。 - 牛客网: 不仅拥有丰富的模拟题库而且还有专门面向各大科技公司笔辅导课程可供选择。 - GitHub开源项目参与经历分享可以帮助积累实战经验的同时也能展示个人解决问题的能给潜在雇主看。 #### 四、代码实例演示 下面给出一段关于如何利用并查集来判断是否存在环路的例子作为示范: ```java public class UnionFind { private int[] parent; public UnionFind(int size){ this.parent=new int[size]; for (int i=0;i<size;i++) parent[i]=i; } // 查找节点所属根结点 public int findSet(int x){ if(parent[x]!=x) parent[x]=findSet(parent[x]); //路径压缩 return parent[x]; } // 合并两个集合 public void unionSet(int x,int y){ int rootX=findSet(x); int rootY=findSet(y); if(rootX!=rootY) parent[rootY]=rootX;//按秩合并省略 } } ```
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