华为OD机试 Python【剩余银饰的重量】

本文介绍了一道华为OD机试题目,涉及Python编程。题目要求模拟熔炼银饰的过程,每次选择最重的三块银饰熔化,并处理剩余银饰的重量。解题思路包括将银饰重量排序,通过循环模拟熔炼,根据剩余银饰数量输出相应结果。

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题目

有 N 块二手市场收集的银饰,每块银饰的重量都是正整数,收集到的银饰会被熔化用于打造新的饰品。
每一回合,从中选出三块最重的银饰,然后一起熔掉。
假设银饰的重量分别为 x 、y和z,且 x ≤ y ≤ z。那么熔掉的可能结果如下:

如果 x == y == z,那么三块银饰都会被完全熔掉;
如果 x == y 且 y != z,会剩余重量为 z - y 的银块无法被熔掉;
如果 x != y 且 y == z,会剩余重量为 y - x 的银块无法被熔掉;
如果 x != y 且 y != z,会剩余重量为 z - y 与 y - x 差值 的银块无法被熔掉。

最后,
如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可)
如果只剩下一块,返回该块的重量
如果没有剩下,就返回 0

输入描述
输入数据为两行:
第一行为银饰数组长度 n,1 ≤ n ≤ 40,
第二行为n块银饰的重量,重量的取值范围为[1,2000],重量之间使用空格隔开

输出描述
如果

### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有一类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在一个3×3的矩阵内移动字符或数字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的一个实例,在给定初始状态下通过一系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是一个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小步数计算问题。这里假设输入字符串表示的是一个扁平化后的二维数组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的数据结构和算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求分析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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