华为od机试 Python 【黄金宝箱(一)】

本文介绍了华为在线开发者(OD)机试中的一道Python编程题,涉及寻找黄金宝箱的问题。黄金宝箱的特性是其前后宝箱数字之和相等。文章提供了输入、输出说明及示例,并暗示会给出解题代码。

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题目

阿里巴巴发现了一排宝箱,每个宝箱上都标有一个数字。黄金宝箱是这样一个特殊的宝箱:它前面所有宝箱的数字之和等于它后面所有宝箱的数字之和。如果第一个或最后一个宝箱是黄金宝箱,那它只需要考虑一边的和是否为0。

请帮助阿里巴巴找出这个黄金宝箱,如果找到了,返回宝箱的编号;如果没有这样的宝箱,就返回-1。

输入:

一个由逗号分隔的数字列表,代表每个宝箱上的数字。例如:1,-1,0。列表里的宝箱数量在1到10000之间。
每个宝箱上的数字范围:-1000到1000。
输出:

黄金宝箱的编号,或者-1(如果没有找到黄金宝箱)。
示例:

输入: 2,5,-1,8,6
输出: 3
原因: 下标为3的宝箱前面的数字之和 (2 + 5 - 1 = 6) 与它后面的数字之和 (6) 相等。

输入: 8,9
输出: -1
原因: 没有任何宝箱满足条件。

输入: 11
输出: 0
原因: 第一个宝箱之前和之后的数字之和都是0。

代码

 def 
### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在个3×3的矩阵内移动字符或数字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的个实例,在给定初始状态下通过系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小步数计算问题。这里假设输入字符串表示的是个扁平化后的二维数组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的数据结构和算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求分析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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