2023华为笔试机考题库 C++【无向图染色】

这篇博客介绍了如何解决一个华为笔试题,涉及无向图的染色问题。给定一个最多15个节点的无向图,只能用红黑两色染色,且相邻节点不能同色。博主提供了输入输出格式,数据范围,并展示了一个示例,解释了存在7种满足条件的上色方案。文章中还包含了问题的代码实现。

题目

你有一个无向图,需要给它上色。只有两种颜色供你选择:红色和黑色。但有一个条件:两个相邻的节点(即直接相连的节点)不能同时被染成红色。

现在的问题是:有多少种不同的上色方案满足这个条件?

输入:

第一行包含两个整数M和N。其中M表示图中的节点数目,N表示边的数目。
接下来的N行,每行有两个整数V1和V2,表示节点V1和V2之间有一条边。
数据范围:
1 <= M <= 15
0 <= N <= M * 3
请注意,不保证图中所有的节点都是连通的。

输出:

输出一个整数,表示满足条件的上色方案数目。

示例:

输入:
4 4
1 2
2 4
3 4
1 3

输出:
7

解释:
有4个节点和4条边。根据给出的边,我们知道1号和2号节点相连,2号和4号相连,3号和4号相连,1号和3号相连。要满足相邻节点不同时为红色的条件,我们可以有7种上色方案。

代码

#include <iostream>
华为秋季招聘机考通常涉及编程能力和算法思维的考查,题型主要包括但不限于字符串处理、数组操作、动态规划、图遍历、排序与查找等。备考时可以重点关注这些领域的经典问题和解法,并通过实际编程练习来提升解决问题的能力。 为了准备华为秋招机考,建议采取以下策略: ### 编程语言选择 C++、Java 和 Python 都是常见的编程语言,华为机考支持多种编程语言[^1]。可以根据个人熟练程度和偏好选择合适的语言进行练习。 ### 备考资源推荐 1. **在线OJ平台**:可以通过一些在线判题系统(如 LeetCode、牛客网、Codeforces 等)进行针对性练习,尤其是华为 OD 机考相关的题目,这些平台上有很多类似的真题或模拟题。 2. **专项训练**: - 数据结构与算法基础:掌握数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等基本数据结构的使用和常见操作。 - 排序与查找算法:熟悉冒泡排序、快速排序、归并排序、二分查找等常用算法的实现和优化方法。 - 动态规划与贪心算法:理解状态转移方程的设计思路以及贪心策略的应用场景。 3. **真题演练**:参考往年真题库进行模拟测,例如 优快云 博客上发布的《华为OD机考题库》系列资料[^1],可以帮助了解考风格和难度。 ### 经典例题读 以下是一道经典的华为校招笔试题示例: #### 题目描述 给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复使用相同的元素。 ##### 示例输入 ```plaintext nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 ``` ##### 示例输出 ```plaintext [0, 1] ``` ##### 解题思路 使用哈希表存储已经遍历过的数字及其索引,这样可以在 O(n) 时间复杂度内完成查找。 ##### Python 实现代码 ```python def two_sum(nums, target): hash_map = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in hash_map: return [hash_map[complement], i] hash_map[num] = i return [] ``` ### 相关知识点总结 - **字符串操作**:包括但不限于字符串匹配、子串提取、替换等。 - **链表操作**:如反转链表、合并两个有序链表等。 - **二叉树遍历**:前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。 - **图遍历**:广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)。 - **最短路径问题**:Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法等。 - **最大子序列问题**:Kadane 算法用于求解最大子数组和。 - **最长公共子序列问题**:动态规划方法解决。 - **背包问题**:0/1 背包、完全背包的经典解法。 通过以上方式系统地学习和实践,能够有效提高应对华为秋招机考的能力。
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