因为之前使用的更改colab环境是用了pyngrok, (详情参考:Colab 更换python版本) 之后在在conda里面创建虚拟环境的时候会有激活错误,所以直接用conda创建虚拟环境。在创建过程中遇到了一些之前没有接触过的操作,比如使用yml重现环境等,这里记录一下虚拟环境的创建过程,给自己做个备忘,也希望能帮助有同样需求或者问题的人。
但是需要注意的是,colab只能在terminal里面激活conda虚拟环境,在notebook中只能在某个代码格内使用虚拟环境后运行指令。每新增一个代码格,就要重新在代码格的开头声明一次激活环境。也就是说,在colab notebook中只能创建环境,无法激活环境。(虚拟环境只能在每个代码格里运行,不能激活一次后保证整个notebook都运行在虚拟环境下)
在styleGAN3官方文档里面给出了环境要求,要求python3.8及以上,pytorch1.9及以上,cudatoolkit11.1以上,1~8核N卡至少12G的显存。在GitHub里面官方给出了yml文件,可以方便用户直接运行并且重现环境。
安装anaconda
# install Anaconda3
!wget -qO ac.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
!bash ./ac.sh -b
代码解释:
-wget 命令 记录和输入文件参数:
-o, –output-f

本文档详细介绍了如何在Google Colab中配置适用于StyleGAN3的conda环境,包括安装Anaconda,创建Python 3.8库,使用YML文件重现环境,以及在Notebook中激活和使用虚拟环境的步骤。尽管Colab无法全局激活环境,但可以在每个代码块内切换到虚拟环境运行StyleGAN3所需依赖。
最低0.47元/天 解锁文章
384





