Pytorch CUDA 版本号查看和确认

原创 已于 2022-04-07 22:39:57 修改 · 3.3k 阅读 · 3 ·
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于 2022-04-07 21:48:08 首次发布
本文介绍了如何在Windows环境中切换CUDA版本，包括修改CUDA_PATH、调整PATH变量及验证版本信息。同时，讲解了PyTorch的安装、版本确认、卸载过程，并提供了安装和卸载的命令。对于PyTorch，文章强调了torchtext对特定PyTorch版本的要求，以及在安装遇到网络问题时的解决方案。最后，提到了创建虚拟环境来管理不同版本的PyTorch。
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CUDA 版本确认

不同版本号CUDA切换

1、更改CUDA_PATH后版本号

2、path变量中将需要的版本号上移

3、重启cmd

4、nvcc --version 查看CUDA版本信息

Pytorch 版本确认

1、检查安装

进入python环境后输入

import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())

2、确认版本号

import torch
print(torch.__version__)

3、安装

根据CUDA版本，官网安装：PyTorch，历史版本安装Previous PyTorch Versions | PyTorch

换源安装pytorch慢到无法安装，该怎么办？ - 云+社区 - 腾讯云

4、卸载

pip uninstall torch
pip uninstall torchvision

5、Pytorch版本号

来自pytorch官网

（torchtext 0.9.1 requires torch==1.8.1）

6、多版本pytorch

创建虚拟环境

 

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