Python的一个图片识别工具-PyTesseract(Win10)

本文介绍如何在Python环境中安装并配置PyTesseract库,实现图片中文字的识别功能。主要内容包括:Python环境搭建、Tesseract-OCR安装、PyTesseract安装步骤、配置路径以及简单的示例代码。

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PyTesseract是Python的一个第三方库,可以识别图片中文字。

前提

已经安装了Python。我安装的Python版本是3.10.4。

已经安装了tesseract-ocr,安装目录为“D:\Programs\Tesseract-OCR”。我的安装可参见网页 今日头条 。

PyTesseract安装

在命令行窗口输入命令“pip install pytesseract”pip(可以使用命令“pip list”检验是否安装了pip包)安装PyTesseract。命令执行结果如下图所示:

可以进入python提示符,依次键入help()、pytesseract,显示该模块的相关信息。

 

程序文件“pytesseract.py”修改

在目录“D:\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\pytesseract”中找到文件“pytesseract.py”并使用文本编辑打开,将该文件中的

tesseract_cmd = 'tesseract'

改为

tesseract_cmd = 'D:\\Programs\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

即将

改为

 

使用PyTesseract识别字母和数字

将图片

 

保存为文件“d:\temp\abcdef.png”。

在命令行输入命令

pytesseract.image_to_string("d:\\temp\\abcdef.png")

执行结果如下:

 

通过比较,发现,对这种简单背景的图片,识别正确率是很高的。

其中“\n”表示换行符。

附上在Spyder中的调试断点设置图片

其中代码  aaa = image_to_string("d:\\temp\\abcdef.png")

是自己添加的用于调试的代码。

相关参考网页:

Pytesseract的安装与使用 - 简书

 

 

 

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