迭代和函数概述及相关举例

1.迭代概述
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2.迭代展示(图中错误原因为字典表属于可迭代对象,想进行迭代操作需进行处理)
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3.函数概述
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4.推导、循环和函数的对比。推荐推导(简洁),推荐函数(处理复杂问题)
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### Python `map` 函数概述 在 Python 中,`map` 函数是一种高阶函数,它允许开发者将指定的函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等),并返回一个新的迭代器。其基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` 其中,`function` 参数表示要应用到每个元素上的操作逻辑,而 `iterable` 则是要被遍历的对象。 #### 返回值说明 需要注意的是,`map()` 函数本身返回的是一个迭代器而不是列表[^3]。如果需要将其转换为列表形式,则可以通过内置的 `list()` 方法实现。 --- ### 使用示例 以下是几个典型的 `map` 函数使用场景及其实现方式: #### 示例 1:对列表中的每个数字求平方 假设有一个包含若干整数的列表,我们希望计算这些数值各自的平方值。可以定义一个简单的幂运算函数并与 `map` 结合起来完成此任务: ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] def square(x): return x ** 2 squared_numbers = list(map(square, numbers)) print(squared_numbers) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25] ``` 这里利用了自定义方法`squre`, 并借助于`map`实现了批量处理的效果[^2]. #### 示例 2:字符串转整型 当面对由纯数字构成但存储形态却为字符类型的集合时(比如读取文件后的初步解析阶段), 可以很方便地调用内建类型转换工具配合`map`. ```python list_of_strings = ["5", "6", "7", "8", "9", "10"] result = map(int, list_of_strings) converted_list = list(result) print(converted_list) # 输出: [5, 6, 7, 8, 9, 10] ``` 在这个例子当中展示了如何把一系列文字串变换成对应的阿拉伯数字数组[^4]. #### 示例 3:组合两个序列的数据 除了单独作用在一个数据源之上外,还可以同时传入多条记录作为输入参数给定目标函式去消费. ```python first_names = ['John', 'Jane'] last_names = ['Doe', 'Roe'] full_names = list(map(lambda fn, ln: f"{fn} {ln}", first_names, last_names)) print(full_names) # 输出: ['John Doe', 'Jane Roe'] ``` 在此处运用匿名表达式构造复合姓名字段[^1]. --- ### 总结 综上所述,`map` 提供了一种简洁优雅的方式来执行重复性的映射变换工作流,在实际编码过程中能够显著提升效率减少冗余代码量的同时保持良好的语义清晰度。
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