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RSS订阅原创 【AB实验】（一）原理
本文系统介绍了AB实验的基础知识，包括核心概念、实验原理和实际应用案例。首先阐述了AB实验的关键输入输出参数（如样本量、统计功效、置信区间等）和常见术语。重点讲解了中心极限定理与大数定律的区别、两类错误、显著性水平与p值的含义，以及效应量（Cohen's d和Cramer's V）的计算方法。其次详细说明了AB实验的抽样方式（分层抽样为主）和样本量计算公式，区分了比例类和均值类指标的不同算法。最后通过具体案例演示了Z检验、p值计算和效应量分析的全过程。全文提供了完整的AB实验理论框架和实用计算工具，适合作为
2025-08-22 21:26:09
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原创 西瓜书 6. 支持向量积
w2;...;wdbxwbr∣∣w∣∣∣wTxb∣对于xiyi∈DwTxib0yi1wTxib0yi−1x∗x∗−∣∣w∣∣∣wTx∗b∣∣∣w∣∣∣wTx∗−。
2024-06-07 22:16:19
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原创 西瓜书 4. 决策树
第8行：每次选择一个属性作为划分依据，然后按属性的取值将数据集中的样本进行划分，划分完得到若干子集，接着再对各个子集按照以上流程重新选择某个属性继续递归划分决策树的生成是一个递归过程，3个return代表递归返回，运行到return就停止划分A∅A∅AA∅D。
2024-05-27 22:56:35
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1原创 西瓜书 3. 线性模型
数学理论线性回归线性回归：y=wTx+by=w^Tx+by=wTx+b对数线性回归：lny=wTx+b\ln{y}=w^Tx+blny=wTx+b广义线性模型：y=g−1(wTx+b)y=g^{-1}(w^Tx+b)y=g−1(wTx+b)g(⋅)g(\cdot)g(⋅) ：联系函数，必须单调可微对数几率回归线性回归模型产生的预测值：z=wTx+bz=w^Tx+bz=wTx+b对数几率函数：y=11+e−zy=\frac{1}{1+e^{-z}}y=1+e−z1将对数几率
2024-05-19 01:26:24
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空空如也
空空如也
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