VLFeat开源库
VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。它可以在windows, Mac, 和Linux上使用。
第一步:下载VLFeat库

第二步:解压下载文件
解压vlfeat-0.9.21-bin.tar文件,一直解压得到一个文件夹(vlfeat-0.9.21)和一个文件(pax_global_header)

第

本文详细介绍了如何在Matlab中安装和配置VLFeat开源库,包括下载、解压、安装配置、永久安装配置及检查安装是否成功的步骤。VLFeat实现了多种机器视觉算法,如HOG、SIFT等,适用于Windows、Mac和Linux平台。
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