Java8中list转map方法

Java8流List转Map 阅读详情

常用方式

1.利用Collectors.toMap方法进行转换

public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
}

其中第一个参数就是可以,第二个参数就是value的值。

2.收集对象实体本身

  • 在开发过程中我们也需要有时候对自己的list中的实体按照其中的一个字段进行分组(比如 id ->List),这时候要设置map的value值是实体本身。
public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
}

account -> account是一个返回本身的lambda表达式,其实还可以使用Function接口中的一个默认方法 Function.identity(),这个方法返回自身对象,更加简洁

重复key的情况。

在list转为map时,作为key的值有可能重复,这时候流的处理会抛出个异常:Java.lang.IllegalStateException:Duplicate key。这时候就要在toMap方法中指定当key冲突时key的选择。(这里是选择第二个key覆盖第一个key)

public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

}

3.用groupingBy 或者 partitioningBy进行分组

根据一个字段或者属性分组也可以直接用groupingBy方法,很方便。

Map<Integer, List<Person>> personGroups = Stream.generate(new PersonSupplier()).
 limit(100).
 collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
Iterator it = personGroups.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
 Map.Entry<Integer, List<Person>> persons = (Map.Entry) it.next();
 System.out.println("Age " + persons.getKey() + " = " + persons.getValue().size());
}

partitioningBy可以理解为特殊的groupingBy,key值为true和false,当然此时方法中的参数为一个判断语句(用于判断的函数式接口)

Map<Boolean, List<Person>> children = Stream.generate(new PersonSupplier()).
 limit(100).
 collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() < 18));
System.out.println("Children number: " + children.get(true).size());
System.out.println("Adult number: " + children.get(false).size());
 

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/miaoye520/article/details/122586801

Java8 Stream实现List转Map的高效方法与实践 在Java开发中,集合操作是数据处理的基础,其中List和Map是最常用的数据结构。List转Map的核心原理是通过哈希表实现O(1)时间复杂度的快速查找,这显著提升了数据检索效率。Java8引入的Stream API为这种转换提供了更优雅的函数式实现方式,特别是Collectors.toMap方法,它支持键值映射、冲突处理和指定Map实现类型。在实际工程中,这种技术广泛应用于缓存实现、数据统计和DTO转换等场景。通过合理使用并行流和分组收集(Collectors.groupingBy),可以进一步优化大数 阅读详情

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Alecor
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