Java8中list转map方法

Java8流List转Map 阅读详情

常用方式

1.利用Collectors.toMap方法进行转换

public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
}

其中第一个参数就是可以,第二个参数就是value的值。

2.收集对象实体本身

  • 在开发过程中我们也需要有时候对自己的list中的实体按照其中的一个字段进行分组(比如 id ->List),这时候要设置map的value值是实体本身。
public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
}

account -> account是一个返回本身的lambda表达式,其实还可以使用Function接口中的一个默认方法 Function.identity(),这个方法返回自身对象,更加简洁

重复key的情况。

在list转为map时,作为key的值有可能重复,这时候流的处理会抛出个异常:Java.lang.IllegalStateException:Duplicate key。这时候就要在toMap方法中指定当key冲突时key的选择。(这里是选择第二个key覆盖第一个key)

public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

}

3.用groupingBy 或者 partitioningBy进行分组

根据一个字段或者属性分组也可以直接用groupingBy方法,很方便。

Map<Integer, List<Person>> personGroups = Stream.generate(new PersonSupplier()).
 limit(100).
 collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
Iterator it = personGroups.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
 Map.Entry<Integer, List<Person>> persons = (Map.Entry) it.next();
 System.out.println("Age " + persons.getKey() + " = " + persons.getValue().size());
}

partitioningBy可以理解为特殊的groupingBy,key值为true和false,当然此时方法中的参数为一个判断语句(用于判断的函数式接口)

Map<Boolean, List<Person>> children = Stream.generate(new PersonSupplier()).
 limit(100).
 collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() < 18));
System.out.println("Children number: " + children.get(true).size());
System.out.println("Adult number: " + children.get(false).size());
 

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/miaoye520/article/details/122586801

Java8 Stream实现List转Map的高效方法与实践 在Java开发中,集合操作是数据处理的基础,其中List和Map是最常用的数据结构。List转Map的核心原理是通过哈希表实现O(1)时间复杂度的快速查找,这显著提升了数据检索效率。Java8引入的Stream API为这种转换提供了更优雅的函数式实现方式,特别是Collectors.toMap方法,它支持键值映射、冲突处理和指定Map实现类型。在实际工程中,这种技术广泛应用于缓存实现、数据统计和DTO转换等场景。通过合理使用并行流和分组收集(Collectors.groupingBy),可以进一步优化大数 阅读详情

相关推荐

java List转Map的三种方法(java8语法特性使用)

java List转Map的三种方法(java8语法特性使用)

猿小白的博客 3209

Java中List转Map的几种方式

在List转Map的过程中,我们可以选择使用for循环遍历、Java8 Stream API、Apache Commons Collections或Google Guava。对于小规模数据集,使用for循环遍历是最简单直接的方式。而对于大规模数据集,Java8 Stream API提供了更高效和优雅的实现方式。如果你使用了Apache Commons Collections或Google Guava这些类库,则可以利用它们提供的工具方法简化代码。选择合适的方式取决于实际需求和项目环境。

默慊的博客 2万+

【DAB收音机】DAB 认证介绍

DAB 认证ESTI 标准文档: ETSI 103461实际过认证时,需要根据产品的受众国家及区域,参考当地官方是否有国内认证协议。需要参考当地文档进行功能开发。例如:阿联酋地区用《UAE.S 5021 _ 2018.pdf》标准进行认证。ESTI 的DAB认证协议规定了家用和车载数字无线电的最低要求,及其对应的测试方法,是数字无线电认证标志规定的技术基础。本文以车载数字无线电接收器为例,进行部分DAB认证的介绍,详情请见官方文档。或联系博主获取DAB ESTI 103461的中文翻译资料。

qq_15271231的博客 1219

Java8中List转Map的几种方式

Java8中List转Map的几种方式

风水道人 2万+

保姆级教程:在CentOS 8上用libvirt + QEMU/KVM搭建ARM64虚拟机(含UEFI配置与常见坑点)

本文提供在CentOS 8上使用libvirt + QEMU/KVM搭建ARM64虚拟机的详细教程,涵盖UEFI配置与常见问题解决方案。通过环境准备、特殊配置要点、UEFI固件安装等步骤,帮助用户在x86架构服务器上高效运行ARM64虚拟化环境,特别适合开发测试与跨平台应用场景。

weixin_30292745的博客 129

Java实现双色球&大乐透随机选号算法——原理详解与代码实战

掌握核心语法:集合操作、随机数生成、排序。贴近实际场景:将编程知识应用于生活问题的解决。

wangchl0932的博客 4973

Java 8中List转Map的多种方式

List转Map的的各种方式

S&Y_shhy_QQ_1127833416 2万+

gtsam 学习十(ISAM2 理论)

翻译自:iSAM2: Incremental Smoothing and Mapping Using the Bayes Tree 摘要 提出了一种新型的贝斯树处理稀疏矩阵,在转化为因子图,可以更好的求解平方根信息和映射问题。 文中提出了三个概念 使用概率密度项进行矩阵分解 介绍如何将矩阵分解转换为贝叶斯数和条件概率密度 基于贝叶斯树提供了一种新的系数非线性优化:ISAM2(进行重新排序和重新线性化,避免了批量更新) 问题描述 文章聚焦与如何用增量实时解决非线性问题, 利用增量即新的测量值实时更新估

weixin_37781153的博客 8407

Java8中list转map方法总结

背景 在最近的工作开发之中,慢慢习惯了很多Java8中的Stream的用法,很方便而且也可以并行的去执行这个流,这边去写一下昨天遇到的一个list转map的场景。 list转map在Java8中stream的应用 常用方式 1.利用Collectors.toMap方法进行转换 public Map&lt;Long, String&gt; getIdNameMap(...

zlj1217的博客 20万+

dbt+Snowflake实战:数据建模、权限隔离与性能优化全指南

dbt(data build tool)作为现代数据栈的核心建模工具,其与Snowflake的深度协同远不止于SQL编译执行——它本质是将软件工程实践(如版本控制、测试驱动、CI/CD)注入数据交付流程。理解dbt的声明式建模原理与Snowflake的虚拟仓库、Time Travel、TRANSIENT表、聚簇键等底层机制如何咬合,是实现可维护、可审计、低成本数据产品交付的关键。本文聚焦dbt在Snowflake环境中的真实落地挑战,涵盖schema与warehouse的物理映射设计、role级硬隔离策略、

weixin_34389926的博客 312

树莓派入门教程 - 0 - 准备篇 - 0.0 SD卡制作树莓派系统镜像启动盘 开机

电脑需要提前安装的工具: sd卡格式化工具SDFormatter,官网下载链接:https://www.sdcard.org/downloads/formatter/ 镜像烧录工具Win32 Disk Imager,官网下载链接:https://win32diskimager.download/ 使用到的硬件: 一张容量大于等于16GB的TF卡 + 读卡器; 树莓派板卡。3B、3B+、4B等各型号均可,带有 HDMI接口即可。 HDMI接口的显示屏。 鼠标、键盘、电脑。 1....

Mark_md的博客 6971

【转】Java8中list转map方法总结

https://blog.youkuaiyun.com/zlj1217/article/details/81611834 背景在最近的工作开发之中,慢慢习惯了很多Java8中的Stream的用法,很方便而且也可以并行的去执行这个流,这边去写一下昨天遇到的一个list转map的场景。 list转map在Java8中stream的应用常用方式1.利用Collectors.toMap方法进行转换 public ...

weixin_30376163的博客 169

注意力机制模块:CVPR 2026 新宠:MLLA(多尺度线性注意力)即插即用,在 YOLO 和 ConvNeXt 上全面涨点

MLLA核心创新点与实践价值摘要(146字) 清华大学LeapLab团队通过解构Mamba模型,发现其核心优势源于遗忘门机制与块设计,而非传统SSM架构。基于此提出的MLLA模块创新性地将这两项设计融入线性注意力框架:1)用位置编码替代循环计算保留遗忘门的位置感知能力;2)通过门控投影+DWConv+MLP重构高效块结构。在COCO检测任务中,MLLA使小目标AP提升11.6%而仅损失6%FPS,支持ONNX/TensorRT全链路部署,代码已开源。该工作为高分辨率视觉任务提供了近乎零代价的性能提升方案。

ZXSXJ的博客 155

Java8中List转Map的实现方法

接下来,我们使用Stream API的collect()方法,结合Collectors工具类的toMap()方法,将List转换为Map。总结起来,Java8中List转Map的实现方法非常简单,只需使用Stream API的collect()方法,配合Collectors工具类的toMap()方法,即可实现灵活、简洁的List转Map操作。这种方式不仅简化了代码,提高了可读性,还充分发挥了Java8的新特性。同时,我们可以根据具体需求,灵活地使用不同的函数来提取元素的键和值,实现更加定制化的转换。

我点评的博客 4381

AWS SQS跨账户访问失败排查指南

在使用AWS SQS(Simple Queue Service)时,跨账户访问是常见的业务场景。例如,账户A的应用程序向队列发送消息,账户B的消费者从队列拉取消息。尽管AWS官方文档明确支持此类配置,但在实际应用中,由于权限模型的复杂性,开发者和运维人员常会遇到“策略已配置但无法接收消息”的问题。通过本文的逐步排查指南,您不仅可以解决当前问题,还能深入理解AWS跨账户访问的权限模型。接收方账户的用户或角色必须同时附加IAM策略,显式授权操作目标队列。尽管策略看似允许接收方操作,实际测试中却返回空消息或。

探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域,与您共赴技术前沿。 458

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

java8常见的List转Map的方法

【前言】以下是我在项目中常用到stream api 方法,list转map,以及分组,去重,合并等。

若成风的博客 9486

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

Java8 list转map 3重方法

list转map

qq_34690003的博客 273

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

Java8 方法引用将List转Map

最近做的项目,一个接口操作十几张表,速度很慢,BOSS让我优化。 我打开一看,吓我一跳,循环嵌套一层又一层,循环里还CRUD,这不慢就有鬼了。 整理完思路,把需要查数据库的一起查出来,再做处理。 由于是很多查表是根据某几个字段查的,现在一起查出来需要匹配。 例如:从数组B中找到和数据A中有关联的数据。 第一种方案是嵌套循环,O(n*n)时间复杂度太高pass掉。 想到利用散列表,Java的散列表就是Map啊,各种缓存都用它,时间复杂度是O(1),很满意。 于是乎,出现了List转Map<

ytwytw200601的博客 443
上一篇: 记录Jaeger
下一篇: 设计一个任务处理引擎(一)
Alecor
博客等级 码龄11年 25粉丝 123原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值