对话人机
------ 从Wechat 到 We chat with GPT
声明:本文未教授如何注册的ChatGPT, 仅记录与该语言模型的对话
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更多内容请看文末另辟蹊径
2023开年以来,关于chatgpt的一切都收获了顶级流量的关注, 然而这一切的走红并不是意外. OpenAI早在2019年就已经推出了GPT-1,随后的每一年GPT 都会被迭代更新一次,随之而来的便是指数增长般的程序量,而国内最早开始流行使用gpt是在22年的12月
模型 | 时间 | 参数量 | 训练数据量 |
---|---|---|---|
GPT-1 | 2018.6 | 1.17亿 | 约5G |
GPT-2 | 2019.2 | 15亿 | 40G |
GPT-3 | 2020.5 | 1750亿 | 45TB |
ChatGPT | 2022.11 | 1750*2? | 45*2? |
什么是ChatGPT?
你可以把它理解为是博览WiKi,然后拥有人类语言结构的对话程序,总而言之ChatGPT是无数顶级程序员,计算机科学家的智慧结晶
(嗯,烧大钱,贵的嘞😅)
如何使用ChatGPT?
相信你已经在互联网上见识了它的厉害,但不少的使用方式在我看来是无益的,傻瓜式的.
有不少人利用ChatGPT成为新时代下的种植园主, 强迫它来帮你摘棉花(不太恰当的比喻)
于是就出现了, 香港大学禁止使用GPT, 进而香港ip使用ChatGPT难于上青天
我们很容易得到逆向分析的结论 – ChatGPT很强,写出的论文,作业水平很高, 这样还存在什么DDL😎
所以我们要学会正确使用ChatGPT
错误的使用姿势
向GPT问一些结果性的问题
从客观上来看:它替你完成了任务,你继而获得了愉悦感(正反馈)
但这种正向反馈却是不好的,以至于每遇到不确定的问题,你都会想问问ChatGPT,但缺少了自己思考的过程(负反馈)
这样必然组成不了稳态的平衡.