hdu1711 KMP

本文介绍了一种高效的字符串匹配算法——KMP算法,并通过C++代码实现了该算法。KMP算法利用部分匹配表(Next数组)来避免重复比较,提高了搜索效率。文章通过具体的代码示例展示了如何构造Next数组及进行模式串匹配。
    #include <bits/stdc++.h>

    using namespace std;
    const int maxn=1e6+10;
 int  str[maxn],mo[maxn],N,M;
    int Next[maxn];
    void getnext()
    {
        int i=0,j=-1;
        while(i<M)
        {
            if(j==-1||mo[i]==mo[j]){Next[++i]=++j;}
            else j = Next[j];
        }
    }
    int KMP()
    {
        int i=0,j=0;
        int ans=0;
        while(i<N)
        {
            if(j==-1||mo[j]==str[i])i++,j++;
            else j=Next[j];
            if(j==M)return i-M+1;
        }
        return -1;
    }

    int main()
    {
        int t,i;
 scanf("%d",&t);
        while(t--)
        {
        scanf("%d %d",&N,&M);
         for(i=0;i<N;i++)scanf("%d",&str[i]);
         for(i=0;i<M;i++)scanf("%d",&mo[i]);
         if(M>N)printf("-1\n");
         else{

            Next[0]=-1;
            getnext();
         printf("%d\n",KMP());
         }

        }
        return 0;
    }

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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