The rule of thumb 经验法则

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【中英文阅读】Anthropic：如何高效构建Agent？从简单到复杂带你体会Agent应用架构的真谛
AI天才研究院
12-24 350
workflows and agents"代理"可以有多种定义方式。一些客户将代理定义为在长时间内独立运行的完全自主系统使用各种工具来完成复杂任务。其他人则用这个术语来描述遵循预定义工作流程的更具体实现。Workflows工作流是一套系统，其中LLMs和工具通过预定义的代码路径进行编排。Agents代理，另一方面，是系统，其中LLMs 动态地指导它们自己的流程和工具使用，保持对完成任务方式的控制。以下，我们将详细探讨这两种代理系统的类型。
置信区间的置信区间_什么是置信区间，为什么人们使用它们？
weixin_26713521的博客
09-02 2438
I’m going to try something a little different today, in which I combine two (completely unrelated) topics I love talking about, and hopefully create something that is interesting and educational. 今天，我...
大拇指规则 (RULE OF THUMB)
《老子》的自然观
02-09 9701
大拇指规则 (RULE OF THUMB) 可以理解诚是一种试探法 (heuristics)试探法 (heuristics)：The high-level, often imprecise rules of thumb and intuitive reasoning that experts use to solve problems. 专家用于求解问题的高级的但常常是不确切的经验法则和直觉推理法
拇指规则 rule of thumb
张彤的专栏
02-17 1123
受到出口萎缩、国内支出减少的影响，日本经济持续恶化，去年第四季度创下自上世纪70年代石油危机以来最大跌幅。相关统计数据表明，日本目前遭受经济危机打击的严重程度超出了美国和欧洲出现的经济衰退。请看《中国日报》的报道："Since October, economic indicators have deteriorated at a pace that defies any rule of t
基于TCP/IP卸载引擎的千兆网卡
TL的专栏
12-24 2948
基于TCP/IP卸载引擎的千兆网卡 作者：周敬利，王志华，姜明华，徐　漾，余胜生    时间：2006-10-28    来源:       
统计学原理
06-04
统计学数据分析理论， 如何统计及分析数据， 随机调查等等
Google 机器学习应用的43条经验法则
数据与算法之美
09-10 376
Google 的研究科学家 Martin Zinkevich 曾在 NIPS 2016 Workshop 分享了谷歌机器学习实践的四十三条法则。Martin Zinkev...
rule of thumb - “经验法则”或者“拇指规则”
train的专栏
03-21 4382
受到出口萎缩、国内支出减少的影响，日本经济持续恶化，去年第四季度创下自上世纪70年代石油危机以来最大跌幅。相关统计数据表明，日本目前遭受经济危机打击的严重程度超出了美国和欧洲出现的经济衰退。请看《中国日报》的报道："Since October, economic indicators have deteriorated at a pace that defies any rule of
Right-hand rule
qq_66485519的博客
11-14 546
1
请说明以下文字主要说明了什么One of the most used similarity functions is the RBF kernel, which allows to explore non-linearities in the data. Nevertheless, the kernel parameter σ2 must be selected correctly, to avoid overfitting or the allocation of all data points to the same cluster. This work proposes a new approach to approximate this kernel parameter, which will be denoted by r^2 when derived from our method. This method takes into account the curse of dimensionality and the potential irrelevant features or dimensions in the data. As a rule of thumb, σ2 is approximated as the sum of the standard deviation of the data along each dimension (Varon, Alzate & Suykens, 2015). This approximation grows with the number of features (i.e., dimensions) of the data, and thus, it is not able to capture its underlying structures in high-dimensional spaces. Nevertheless, this σ2 is commonly used as an initialization value, around which a search is performed, considering some objective function (Alzate & Suykens, 2008; Varon, Alzate & Suykens, 2015).
04-02
常见的方法包括经验法则、交叉验证、网格搜索，还有基于数据分布的方法，比如中位数启发式。对于高维数据，中位数法可能需要调整，因为高维空间中距离的度量可能会变得不稳定，维度灾难的问题可能导致样本间距离差异...
统计学相关知识点
the_why_cafe的博客
05-02 3090
统计学相关知识点一、卡方分布（chi-square distribution）二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 一、卡方分布（chi-square distribution） n组相互独立的、服从正态分布的变量组成的分布。自由度为n。记为： Q~x^2(n) 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import.
一般线性模型和线性回归模型_您的线性回归模型指南
weixin_26638743的博客
09-15 7155
一般线性模型和线性回归模型Interpretability is one of the biggest challenges in machine learning. A model has more interpretability than another one if its decisions are easier for a human to comprehend. Some model...
zsore和经验法则(统计学原理)
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每天进步一点点
05-14 1万+
正态分布：z score和经验法则 其中以对称的μ为中心，±σ范围的概率是68.3%。也就是说z=（x-μ）/σ在范围(-1,1)内，概率为68.3%。 也就是说z在范围(-1,1)内，概率为68.3%。 所谓的经验法则（Empirical Rule），也成为68-95-99.7法则，即以μ为中心，落在μ±σ的概率为68%，落在μ±2σ的概率为95%，落在μ±3σ的概率为
logback-classic-1.4.11.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-0.14.3.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
虚拟同步电机Simulink仿真与并电网模型仿真：参数设置完毕，可直接使用 - 电力电子
08-09
如何利用Simulink对虚拟同步电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)及其并电网模型进行仿真。首先概述了Simulink作为MATLAB的一部分，在电力电子仿真中的重要地位。接着阐述了虚拟同步电机的建模步骤，涵盖机械、电气和控制三个部分，并强调了参数设置对仿真精度的影响。然后讨论了并电网模型的构建方法，涉及电网结构、电压等级、线路阻抗等要素。随后讲解了参数设置的具体流程，包括电机初始状态、控制策略、并电网电压电流等。最后探讨了通过MATLAB编写控制策略和数据分析代码的方法，以及如何基于仿真结果评估电机性能和电网稳定性。 适合人群：从事电力电子领域研究的专业人士，尤其是那些对虚拟同步电机和并电网仿真感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解虚拟同步电机工作原理和并电网运行规律的研究项目。目标是在掌握Simulink仿真技巧的基础上，优化电机性能，提高电网稳定性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论知识和技术细节，建议读者先熟悉Simulink的基本操作和相关电力电子基础知识，再逐步深入理解和实践文中提到的各种仿真技术和方法。
elasticsearch-5.6.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
电动汽车充放电调度优化：全局与局部策略性能比较及其实际应用 - 分布式优化
最新发布
08-09
内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）充放电调度优化的问题，特别是全局与局部调度策略之间的性能比较及其实际应用挑战。文中指出，虽然全局调度能够提供理论上最低的成本，但它假设所有车辆的到达时间和充电需求是预先已知的，在现实生活中难以实现。相比之下，局部调度策略更加实用，它仅考虑当前在充电桩的车辆，采用分布式方式优化充电计划，不仅适应大规模车辆群体，还能灵活应对动态变化。仿真结果显示，局部调度方案在成本上接近全局最优解，同时显著减少了计算时间，使其更适合实际应用场景。此外，文章还提到在电价高峰期，局部调度策略可能会促使某些车辆放电以减轻电网负担，从而形成一种自组织的微电网生态系统。 适用人群：对电动汽车充放电调度优化感兴趣的科研人员、工程师以及相关领域的学生。 使用场景及目标：①理解电动汽车充放电调度的基本概念和技术背景；②掌握全局与局部调度策略的区别和优劣；③探索如何将理论应用于实际，解决现实世界中的复杂问题。 其他说明：文章提供了具体的Python代码示例来解释两种调度方法的工作原理，有助于读者更好地理解和实践所讨论的内容。
基于MATLAB的机器人路径规划算法设计
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中，轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序，涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具，凭借其灵活易用的特点，常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化，生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括： 关节变量：指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解：通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑：确保关节变量轨迹连续且无抖动，常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制：考虑关节的实际物理限制，确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免：在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化，涉及以下内容： 工作空间：机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划：在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示：采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成：通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新：在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法，可以借助其内置函数和工具箱： 优化工具箱：用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink：可视化建模环境，适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器：如 ode45，用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中，通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹，再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
带宽 规则法则（Rule of Thumb）
12-27
### 带宽的规则法则及其在网络规划中的应用 在IT网络规划中，带宽的选择至关重要。通常情况下，为了确保良好的用户体验并支持预期的应用程序性能，工程师们依赖一些经验性的指导原则来进行估算。 #### 经验公式一：平均每位用户所需带宽 对于一般办公环境而言，可以假设每名员工大约需要1 Mbps到5 Mbps之间的上行和下行带宽[^1]。这取决于具体应用场景；例如视频会议可能需要更高的速率而电子邮件处理则较低。 #### 经验公式二：考虑并发率 并不是所有设备都会同时占用全部分配给它们的数据传输速度。因此，在设计大型企业级无线局域网(WLAN)时, 应该考虑到实际使用的最大并发连接数不超过总接入点容量的一半左右。 #### 经验公式三：冗余与峰值需求预留空间 即使已经基于历史流量模式进行了精确预测，仍然建议保留至少20%至30%额外未被利用的带宽作为缓冲区以应对突发高峰时段的需求增加情况。 ```python def calculate_required_bandwidth(users_count, avg_user_bw=3, concurrency_factor=0.7, buffer_percentage=0.2): """ 计算所需的最小带宽量 参数: users_count (int): 用户数量 avg_user_bw (float): 平均每个用户的带宽数，默认为3Mbps concurrency_factor (float): 同时在线比例因子，默认为0.7 buffer_percentage (float): 预留缓冲百分比，默认为0.2 返回: float: 所需最低带宽总量(Mbps) """ base_req = users_count * avg_user_bw * concurrency_factor buffered_req = base_req / (1 - buffer_percentage) return round(buffered_req, 2) print(f"Required Bandwidth: {calculate_required_bandwidth(100)} Mbps") ``` 此函数`calculate_required_bandwidth()`可以根据输入参数自动计算出满足上述三个经验值所推荐条件下的最小必要带宽值。
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