丑数--动态规划

该博客介绍如何使用动态规划解决寻找第n个只包含质因子2、3和5的丑数问题。博主通过五步法阐述动态规划思路,包括初始化dp数组、递推公式、递推顺序,并给出代码实现,强调在某些情况下dp[i]不是由dp[i-1]直接推导得出的。

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题目描述

我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。

示例:

输入: n = 10
输出: 12
解释: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 是前 10 个丑数。
说明:  

1 是丑数。
n 不超过1690。

思路

根据动态规划五部曲:

1)dp[i]表示第 i 大的丑数

2)递推公式:我们有dp[i],那么dp[i+1]可以由dp[p1]*2,dp[p2]*3,dp[p3]*5,p1,p2,p3分别指向不同的指针,因为我们需要存储当前的最小的下一个丑数,如果dp[i+1]==dp[p1]*2 or dp[p2]*3 or dp[p3]*5.

那么p1++ or p2++ or p3++

3)递推顺序:从前到后,确定了dp[i],再推导dp[i+1],但是dp[i+1]并不是由dp[i]推导的!

4)初始化:我们初始化dp[1]=1,表示第一大的丑数为1

5)手动模拟--略

注意事项:有些数字(eg:6)可以由dp[3]*2,推导,也可以由dp[2]*3推导,那么到底是哪个指针加加操作呢?

积相等的指针(p1,p2,p3)都应该进行加加操作!

代码

#include<vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int nthUgl
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