暴力求解
结果...
很明显,这是最简单的暴力,那么我们有没有什么办法来减减枝?
eg:1,2,3,7,2,5,10
我们可以发现---我们不需要山坡的上的元素,我们真正需要的是顶点的元素!于是我们可以新建一个vec数组,里面存放的都是拐角的元素(7,2,10),以及起点元素(1,10),这样就可以降低一定的时间复杂度.思路简单,代码如下:
//思路一-暴力+剪枝
int maxProfit(vector<int>& prices) {
vector<int> one;
int size = prices.size();
int profit=0;
if (size == 0 || size == 1) return 0;
else if (size == 2) { //两个元素
if (prices[0] < prices[1]) {
return prices[1] - prices[0];
}
else return 0;
}
else { //大于等于三个元素
/*开头,中间元素,结尾入数组的顺序不能错!*/
one.push_back(prices[0]);
for (int i = 1; i < size - 1; ++i) {
if (prices[i] >= prices[i - 1] && prices[i] >= prices[i + 1]) {
one.push_back(prices[i]);
}
else if (prices[i] <= prices[i - 1] && prices[i] <= prices[i + 1]) {
one.push_back(prices[i]);
}
}
one.push_back(prices[size-1]);
/*添加完成后,开始暴力*/
size = one.size();
for (int i = 0; i < size-1; ++i) {
for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
profit = max(profit, one[j] - one[i]);
}
}
}
return profit;
}
其中出现的问题:
对于这种其中一边是平的这样的元素0,0,3 ,我们也要考虑!还是使用测试集好,自己想问题总是会想得太过理所应当.
所以我们添加时符号要带上等号.
<<论小丑的自我修养>>
最后的结果:
小丑竟是我自己!!!
得了,大家看了图一乐就好,咳咳.下面介绍贪心法
贪心法
思路:我们确认一个最小值,一个最大值,而且满足以下条件:
1)最大值在最小值的后面
2)最大值减去最小值的差一定要是最大的
3)我们需要确定一个极值点,要选择极小值点,而不是极大值点,这是为什么?
思索:eg:2,4,3,6
4是一个极大值点,那么我们需要遍历4之前的所有的元素,但是6也是一个极大值点,我们获得了多个极大值点,对于每一个极大值点,都要向前寻找,这实现起来比较复杂.
有同学可能说"啊,但是2,3同样是极小值点,难道实现起来就不复杂吗?"不复杂,因为遍历的顺序是从前向后,买卖股票的顺序也一定是先买后卖,我们的循环就是在模拟着过程.
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int inf = 1e9;
int minprice=inf;
int maxpro=0;
for (int i = 0; i < prices.size(); ++i) {
maxpro = max(prices[i] - minprice, maxpro);
minprice = min(prices[i], minprice);
}
return maxpro;
}
成功解决!