POJ1753:http://poj.org/problem?id=1753
POJ2965:http://poj.org/problem?id=2965
详细注释见代码:
反思:两道题都很类似,第一道题是翻转四周,第二道题是翻转整行整列,都是求翻转的最小步骤,我们发现这些题目都看似无从下手,只能一个一个试一试(大神勿喷~)
这就是枚举啊,我们使用step来限制树的高度,使用前序遍历来进行翻转,回溯,看似复杂,实际上这两句话仔细体会,再画个树形图,差不多理解就够了.
#include<iostream>
/*
每一次翻转都会影响上下左右进行翻转,截止状态为全黑或者全白,求最少翻转次数
*/
/*
思路:最多翻转16次不同地方,因为两次翻转同一个区域就相当于是,没有翻转过
在1~16次之间dfs搜索,依次搜索,如果有满足的就一定是最优解的情况
搜索方法很有意思,按照先序遍历方法来搜索,但是限制了step,也就是说限制了step的深度,相当于用
一层逻辑把树的下半部分截断了,只考虑上班部分的深度优先搜索,这样无疑保证了每次搜索出来的step
一定是当前最短的step
*/
using namespace std;
bool chess[6][6]={false}; //四周保持边界,以免出现下标越界的情况
int flag=false;
int step;
int r[5]={-1,1,0,0,0}; //行和列的上下左右中5个位置都要改变
int c[5]={0,0,-1,1,0}; //注意:坑:自己也要移动,移动的位置是00
bool isOver()
{
for(int i=1;i<5;++i)
{
for(int j=1;j<5;++j)
{
if(chess[i][j]!=chess[1][1]) return false;
}
}
return true;
}
void flip(int row,int col)
{
for(int i=0;i<5;++i) //注意自己的位置也是要翻转的
{
chess[row+r[i]][col+c[i]]=!chess[row+r[i]][col+c[i]];
}
}
void dfs(int row,int col,int deep) //使用deep来表示递归的深度
{
if(deep==step){ //这里的判定条件相当于是加上了逻辑上的"断层",切割了下面的树部分
flag=isOver();
return;
}
if(row>=5||flag) //这里注意要加判定条件flag,要么是当前到达叶子节点了(标志就是row==5),要么就是已经找到了最小的step后falg=true
return;
flip(row,col);
if(col<4){
dfs(row,col+1,deep+1); //<1>进入下一层,相当于是进入深度+1的树节点,先翻转再递归,使用先序遍历
}
else{
dfs(row+1,1,deep+1);
}
flip(row,col); //回溯
if(col<4)
{
dfs(row,col+1,deep); //<2>相当于是考虑本层的其他节点,上面的<1>处.相当于是进入下面的树枝,此处的<2>相当于是进入判断本层的兄弟节点
}
else{
dfs(row+1,1,deep);
}
return;
}
int main()
{
char C; //注意:根据寻址原理,列这里的参数是一定要写实值的
for(int i=1;i<5;++i)
{
for(int j=1;j<5;++j)
{
cin>>C;
if(C=='b') chess[i][j]=true; //因为本题的单元格只有黑和白两种状态,所以可以使用bool类型来保存
}
}
for(step=0;step<=16;++step)
{
dfs(1,1,0); //注意为了防止不必要的下标越界等错误,这里在4*4的棋盘四周加上了一层防护,所以索引上的行列和逻辑上的行和列一样
if(flag) break;
}
if(flag)
{
cout<<step<<endl;
}
else{
cout<<"Impossible"<<endl;
}
return 0;
}
再对比一下这道题目我们就会发现两道题目真简直一模一样
#include<iostream>
using namespace std;
bool status[6][6]={false}; //关为true,开为false,题目要求最终为全开状态
int count;
bool flag;
int res[30][2];
int step;
bool isOver()
{
for(int i=1;i<5;++i)
{
for(int j=1;j<5;++j)
{
if(status[i][j]) return false;
}
}
return true;
}
void flip(int row,int col)
{
for(int i=1;i<5;++i)
{
status[i][col]=!status[i][col];
}
for(int i=1;i<5;++i)
{
status[row][i]=!status[row][i];
}
status[row][col]=!status[row][col];
}
void dfs(int row,int col,int deep)
{
if(deep==step)
{
flag=isOver();
return;
}
if(flag || row==5)
{
return;
}
flip(row,col);
res[deep][0] = row;
res[deep][1] = col; //只用翻转的时候记住操作即可,因为同层会被依次覆盖,找到了就直接返回,不存在壶盖问题
if(col<=3)
{
dfs(row,col+1,deep+1);
}
else
{
dfs(row+1,1,deep+1);
}
flip(row,col);
if(col<=3)
{
dfs(row,col+1,deep);
}
else
{
dfs(row+1,1,deep);
}
}
int main()
{
char tmp;
for(int i=1;i<5;++i)
{
for(int j=1;j<5;++j)
{
cin>>tmp;
if('+'==tmp)
{
status[i][j]=true;
}
}
}
for(step=0;step<=16;++step)
{
dfs(1,1,0); //注意这里的起始位置
if(flag) break;
}
cout<<step<<endl;
for(int i=0;i<step;i++)
{
cout<<res[i][0]<<" "<<res[i][1]<<endl;
}
return 0;
}
本文通过分析POJ1753和POJ2965两道题目,总结了枚举算法在解决翻转问题中的应用。作者指出,这类问题可以通过限制树的高度并用前序遍历来实现翻转,逐步回溯以找到最小步骤。通过画图辅助理解,可以更好地掌握这种枚举方法。
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