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RSS订阅原创 经验误差与过拟合
2.1 经验误差与过拟合关于误差的说法 错误率：分类错误的数目占分类的总数的比例。 精度：1-错误率在训练时得到的误差被称为训练误差或者经验误差在新的数据集（测试集）上得到的误差称为泛化误差在实际中我们往往希望泛化误差较小的分类器，但我们能做的是尽可能减小经验误差过拟合问题 我们对一个分类器进行训练，主要目的是让学习器能够学到数据集中的普遍规律，但是因为数据集是有数据集自己的特点
2017-03-27 15:10:33
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转载 线性代数笔记<1>
第一章 线性方程组1.1 线性方程组与矩阵的有关概念1.1.1 线性方程组的相关概念简单的多元一次方程组如下 x+2y−5z=19x + 2y -5z = 19 2x+8y+3z=−222x + 8y +3z = -22 x+3y+2z=−11x + 3y + 2z = -11 对所考虑的未知量来说，和式子中每项次数最高为一次的方程称为线性方程（linear equation）,否则称为
2017-02-15 10:47:23
2398
空空如也
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