ours与Sat-DN对比分析

1. 深度监督损失函数

Sat-DN中的表达:
L d e p t h = 1 K ∑ i = 1 K M i ∣ D i p r e d − D i g t ∣ \mathcal{L}_{depth} = \frac{1}{K}\sum_{i=1}^{K}M_i|D_i^{pred} - D_i^{gt}| Ldepth=K1i=1KMiDipredDigt
其中 M i M_i Mi是掩码(排除水域), D i g t D_i^{gt} Digt是校准后的深度值。

我们的表达:
L d e p t h = λ s p a r s e L s p a r s e + λ d e n s e L d e n s e \mathcal{L}_{depth} = \lambda_{sparse}\mathcal{L}_{sparse} + \lambda_{dense}\mathcal{L}_{dense} Ldepth=λsparseLsparse+λdenseL

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Ajaxm

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值