SDXL 主模型 Lora 对象训练！快速简便！

使用自己的图片训练 Lora：详细步骤指南

本视频是 Laura 训练系列的补充视频，旨在教大家如何使用自己的图片训练 Lora。

前提条件：

• 观看过 Laura 训练系列的第一个视频。
• 已经安装了 Koya SS GUI 软件，可以从视频作者的 Patreon 页面获取一键安装程序。

训练步骤：

1. 数据准备：

• 在 Google 图片或高级图片搜索中，搜索你想要训练的对象。
• 选择 10 到 20 张高质量、高分辨率的图片，确保图片展现了该对象的各个角度。
• 使用 Google 图片搜索的“工具”功能，选择“大小”为“大型”，或在高级图片搜索中选择大于 200 万像素的图片。

2. 图片优化：

• 使用 Photoroom 网站自动移除图片背景。
• 选择图片后，将其拖放到网站上，网站会自动移除背景。
• 可选择不同的背景颜色，或选择白色背景。
• 下载无背景的图片。
• 重复以上步骤，处理所有图片。
• 移除背景是可选步骤，但可以有效地增加训练数据量。

注意：

• 视频作者在 Patreon 页面提供了 Koya SS GUI 和 Stable Diffusion 的一键安装程序。
• 移除背景可以帮助提高训练效果，但不是必须的步骤。

总结：

本视频详细介绍了使用自己的图片训练 Lora 的步骤，包括数据准备和图片优化。通过这些步骤，你可以轻松地创建自己的 Lora 模型，从而生成更个性化的图像。

在本视频中，我将带您逐步了解使用 SDXL 的 LORA 训练 OBJECT 的过程！就像以前一样，我投入了数百小时的研究，并在云计算上花费了数百美元，为您带来 LORA 对象训练的终极指南，专门针对新手和专业人士。如果您拥有正确的知识和设置，SDXL 使对象训练变得轻而易举。在本视频结束时，您将成为使用 Kohya GUI 工具的 SDXL 的 LORA 训练任何 OBJECT 的大师。您对 LORA 对象训练有什么看法？请在评论中告诉我！