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文本反转嵌入：将你的脸应用于各种 Stable Diffusion 模型

这篇文章介绍了文本反转嵌入 (Textual Inversion Embeddings) 技术，并解释了如何使用它将你的脸应用于不同的 Stable Diffusion 模型。

核心内容：

• 解决问题： 想要将你的脸应用于新的 Stable Diffusion 模型，如 Protogen，但不想反复训练模型？
• 解决方案： 使用文本反转嵌入，只需一次训练即可将你的脸应用于所有基于 Stable Diffusion 1.5 版本的模型。
• 文本反转嵌入介绍： 它是一种训练小型文件（嵌入）的技术，可以使用你的图像来训练风格、面容、主题或概念，并将这些概念应用于任何模型。
• 优势： 你只需训练一次文本反转嵌入，就可以将你的脸应用于社区创建的任何 Stable Diffusion 模型。
• 兼容性： 基于 Stable Diffusion 1.5 版本训练的文本反转嵌入无法应用于 Stable Diffusion 2.0 版本及以上的模型，需要重新训练。
• 建议： 建议基于 Stable Diffusion 1.5 版本训练文本反转嵌入，以确保其与大多数社区模型兼容。
• 应用范围： 除了面容，你还可以使用文本反转嵌入来训练风格、虚构角色、宠物等任何你想要的东西。
• 与 Dream Booth 的比较： 虽然文本反转嵌入不如 Dream Booth 强大，但如果使用得当，它仍然可以非常有效。

总结： 本文介绍了文本反转嵌入技术，并解释了如何使用它将你的脸应用于各种 Stable Diffusion 模型。它是一种高效便捷的方法，可以帮助你轻松地将你的个人风格或特征应用于不同的模型，无需反复训练。

文本反转是一种方法，它允许你使用自己的图像来训练一个名为嵌入的小文件，这个文件可以在 Stable Diffusion 的所有模型上使用。你可以训练你想要的任何主题（角色、宠物、物体、概念、风格等），所有这些只需要几张图片。这些小文件非常容易与社区分享，因为它们只需要几 KB 的空间。在本视频中，我将向你展示如何使用文本反转嵌入训练你自己的脸，然后使用该嵌入将你的脸应用于 AI 社区制作的 Stable Diffusion 的任何模型，所有这些只需要训练一次！你成功训练了嵌入吗？请在评论中告诉我！