文字识别技术升级：Airtest与PaddleOCR模型的协作小技巧

最新推荐文章于 2025-05-11 08:56:38 发布

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#自动化测试 #Airtest #Poco #ocr #paddle

一、前言

在进行自动化测试的过程中，ocr文字识别一直是大家最想要实现以及最需要的能力，今天就来介绍一个由百度飞浆提供的一个免费的ocr识别库——PaddleOCR，以及探讨一下，PaddleOCR与Airtest协作能擦出怎么样的火花~

二、PaddleOCR介绍

PaddleOCR是百度飞浆AI研发的一个ocr工具库，目前支持多种目标识别，更多的介绍可以戳官方项目去看看：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR，我们今天来讲讲，在与Airtest协作中，我们可能会用到PaddleOCR的什么功能。

在使用PaddleOCR之前，需要在自己的本地环境中安装对应的PaddleOCR库，方便我们后续调用。我们建议是安装到本地的python环境内，后续将AirtestIDE的python环境更换为本地python环境即可。

#安装PaddlePaddle
pip install paddlepaddle

#安装PaddleOCR whl包
pip install paddleocr

在开始使用之前，我们来了解一下PaddleOCR识别的效果以及返回的情况，PaddleOCR主要是通过我们传入需要识别的图片，通过调用PaddleOCR模型库，去进行识别并返回识别结果或识别后的图片，例如下图这样：

在这里插入图片描述

通过PaddleOCR识别打印文字信息如下，分别以列表的形式返回了所识别到的文字的左上角坐标、右上角坐标、右下角坐标、左下角坐标、识别到的文字以及识别置信度：

[[[154.0, 9.0], [492.0, 9.0], [492.0, 33.0], [154.0, 33.0]], ('小学数学第八册第三单元测试题', 0.9987085461616516)]
[[[238.0, 47.0], [319.0, 47.0], [319.0, 66.0], [238.0, 66.0]], ('（小数乘法）', 0.9819607138633728)]
[[[109.0, 80.0], [160.0, 80.0], [160.0, 103.0], [109.0, 103.0]], ('姓名：', 0.9986250996589661)]
[[[305.0