RowMapper解决每次查询数据库返回的实体对象不同的问题

本文介绍如何通过继承RowMapper接口实现数据库查询结果的Java对象映射,探讨了通用赋值方法的设计,并推荐使用BeanUtils进行更简便的对象属性复制。提供了SpringJdbcTemplate和DbUtils的使用参考。
### 数据库查询返回对象集合的实现方法 在开发过程中,通常需要从数据库中获取一组记录并将其映射到程序中的对象集合。以下是几种常见技术栈下实现此功能的方法。 #### 使用 MyBatis 返回对象集合 MyBatis 是一种流行的 ORM 工具,能够高效地将数据库结果集映射为 Java 对象集合。为了实现这一目标,需定义对应的实体类以及 XML 映射文件或注解方式配置 SQL 查询语句[^1]。 ##### 示例代码 假设有一个 `User` 实体类和一张名为 `users` 的表: ```java public class User { private int id; private String name; // Getter 和 Setter 方法省略 } ``` XML 映射文件如下所示: ```xml <select id="selectUsers" resultType="com.example.User"> SELECT * FROM users WHERE age > #{age} </select> ``` Java 调用代码: ```java List<User> userList = sqlSession.selectList("selectUsers", Map.of("age", 18)); ``` 上述代码会根据指定条件查询符合条件的所有用户,并自动封装成 `User` 对象列表。 --- #### C# 中使用 MongoDB 返回对象集合 对于 NoSQL 数据库如 MongoDB,在 C# 中可以通过官方驱动完成复杂查询并将结果转化为对象集合。利用 LINQ 或者 BsonDocument 结构化数据后,可进一步转换为目标类型的实例集合[^2]。 ##### 示例代码 假设有这样一个文档结构表示用户的个人信息: ```json { "_id": ObjectId(...), "name": "John Doe", "age": 30, "email": "john@example.com" } ``` C# 程序片段展示如何构建多条件筛选逻辑并最终得到一份完整的用户清单: ```csharp var filter = Builders<User>.Filter.Eq(u => u.Age, 30) & Builders<User>.Filter.Regex(u => u.Name, new BsonRegularExpression("^J")); IQueryable<User> queryable = collection.AsQueryable().Where(filter); List<User> resultList = queryable.ToList(); ``` 这里展示了基于年龄等于特定值加上名字匹配正则表达式的组合过滤过程。 --- #### Spring JDBC Template 获取对象集合 Spring Framework 提供了一种轻量级的方式来执行 SQL 并解析结果集至自定义 Bean 列表之中。借助 RowMapper 接口简化了每行记录向业务模型转化的过程[^3]。 ##### 示例代码 下面的例子演示了怎样通过 JdbcTemplate 来加载具有唯一标识符关联的一系列账户详情: ```java String sql = "SELECT username, password FROM accounts WHERE account_id = ?"; AccountRowMapper rowMapper = new AccountRowMapper(); List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper, accountId); ``` 其中 `AccountRowMapper` 应继承 AbstractRowMapper 或实现接口 RowMapper,负责具体字段赋值工作。 --- #### Python MySQLdb 执行查询获得对象集合 Python 社区广泛采用 pymysql 或 mysqlclient (MySQLdb) 处理关系型数据库交互事务。虽然原生 API 只能拿到元组形式的结果集,但配合额外工具很容易生成期望的数据结构[^4]。 ##### 示例代码 给定一段简单的查找操作说明其基本流程: ```python import pymysql.cursors connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='passwd', database='test_db') with connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor: sql = 'SELECT first_name, last_name FROM employees' cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() employee_list = [{'first': r['first_name'], 'last': r['last_name']} for r in results] print(employee_list) ``` 此处运用字典游标使得每一项都成为键值对样式,便于后续加工处理。 ---
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