AinUser的博客

几种常见时间复杂度实例分析只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。而且，我个人认为，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。复杂度分析这个东西关键在于“熟练”。你只要多看案例，多分析，就能做到“无招胜有招”。这里分享几种常见时间复杂度实例分析。虽然代码千差万别，但是常见的复杂度量级并不多。我稍微总结了一下，这些复杂度量级几...

时间复杂度  同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。一个算法的时间开销记作：T(n),其中n表示算法的基本操作模块被重复执行的次数。算法的时间复杂度记做T(n)=O(f(n))，随着n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率成正比，所以f(n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。时间复杂度常用大O符号表述。这种用大写的O来代表算法的时间复杂度的...

时间复杂度(分析算法执行效率【次数】)1.一层for循环for(int i=0;i<n;i++){}                                   //n+1----->时间复杂度：O(n+1)2.两层for循环for(int i=0;i<n;i++){                                    //n+1...