algrothm_data structure_base2

最新推荐文章于 2016-07-13 20:28:24 发布
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#java算法基础知识 #面试java基础 #java算法

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最优化导论.zip_optimization_zip_最优化_最优化导论_最优导论
07-15
optimization algrothm
algrothm_data structure_base
AinUser的博客
04-14 443
algrothm_bata structure_base3
AinUser的博客
04-14 548
algrothm_java_base
AinUser的博客
04-14 434
Algrothm_Sort_BaseNumber
AinUser的博客
03-09 532
/* 稳定性:[稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个5和第二个5的位置发生改变) idea:与其他7中排序算法不同，他不需要比较关键字的大小 根据比较关键字中各位的值，通过对排序的N个元素进行若干趟“分配”和“收集”来实现排序的 */ package seven_happy; import java.util.ArrayList; import j
Algrothm_Sort_HeapSort
AinUser的博客
03-09 506
/* 稳定性:[不稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个5和第二个5的位置发生改变) */ package seven_happy; import java.util.Arrays; public class Code_Demo { /** * author: Ain  * model: write a code about HeapSor
Algrothm_Sort_MergeSort
AinUser的博客
03-09 611
/* 稳定性:[稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个5和第二个5的位置发生改变) */ package seven_happy; public class Code_Demo { /** * author: Ain  * model: write a code about MergeSort   * date:2016-3-9 */ // 定
Algrothm_Sort_Bubble
AinUser的博客
03-09 619
package seven_happy; public class Code_Demo { /** * author: Ain  * model: write a code about bubble_sort  * date:2016-2-18 */ // 定义可变量进行 private static final int[] ARRAY_NUMBER = { 2, 6, 1
Algrothm_Sort_Shell
AinUser的博客
03-09 553
/* 稳定性:[不稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个5和第二个5的位置发生改变) */ package seven_happy; public class Code_Demo { /** * author: Ain model: write a code about ShellSort date:2016-3-9 */ // 定义变量值 pr
Algrothm_Sort_QuickSort
AinUser的博客
03-09 508
/* 稳定性:[不稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个5和第二个5的位置发生改变) */ package seven_happy; public class Code_Demo { /** * author: Ain  * model: write a code about MergeSort  * date:2016-3-9 */ // 定
翻译每行代码的意思def model_combination(com_relation, com_algorithm_list,algrothm_list): #or条件判断 algrothm_total_list = algrothm_list if com_relation == 1: for model in com_algorithm_list: if model['identify'] == 1: algrothm_total_list.append(model['algorithmId']) return True,algrothm_total_list return False,algrothm_total_list #and条件判断 elif com_relation == 2: for model in com_algorithm_list: algrothm_total_list.append(model['algorithmId']) if model['identify'] != 1: algrothm_total_list = algrothm_list return False,algrothm_total_list return True,algrothm_total_list
07-11
1. 将输入的`algrothm_list`赋值给一个新的列表`algrothm_total_list`。 2. 如果`com_relation`的值为1，执行以下操作： - 遍历`com_algorithm_list`中的每个模型： - 如果模型的`identify`值为1，将该模型的`...
翻译每行代码的意思def model_precondition(pre_relation, pre_algorithm_list): algrothm_list = list() #or条件判断 if pre_relation == 1: for model in pre_algorithm_list: if model['identify'] == 1: algrothm_list.append(model['algorithmId']) return True,algrothm_list return False,algrothm_list #and条件判断 elif pre_relation == 2: for model in pre_algorithm_list: algrothm_list.append(model['algorithmId']) if model['identify'] != 1: algrothm_list = list() return False,algrothm_list return True,algrothm_list
07-11
- 如果模型的`identify`值不为1，将`algrothm_list`重置为空列表，并使用`return`语句返回False和空的`algrothm_list`。 - 如果所有模型都满足条件，使用`return`语句返回True和`algrothm_list`。
翻译每行代码的意思def read_text_data(): try: with open('algrothm.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() json_data = json.loads(content) return json_data except Exception as e: print(str(e))
07-11
2. 使用`file.read()`方法读取文件的全部内容，并将其存储在变量`content`中。 3. 使用`json.loads()`方法将`content`解析为JSON格式的数据，并将其存储在变量`json_data`中。 4. 使用`return`语句返回解析后的JSON...
algrothm_String s = "Hello";s = s + " world!"(内容？)
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algrothm_斐波那契数列（0，1，1，2，3，5）【递归】
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algrothm_经典[]求最大值最小值
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class Demo{/*数组获取最值(获取数组中的最大值最小值)*/public static void main(String args[]){ int Max,Min; int [] arr = {2,1,3,5,4}; Max = Min =arr[0]; for(int i =0; i arr[i]){ Min = arr[i]; } } System.out.println(Max);
algrothm_面向对象_递归
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