Flink-Test 单元测试

编写单元测试是设计生产应用程序的基本任务之一。如果不进行测试，那么一个很小的代码变更都会导致生产任务的失败。因此，无论是清理数据、模型训练的简单作业，还是复杂的多租户实时数据处理系统，我们都应该为所有类型的应用程序编写单元测试。下面我们将提供有关 Apache Flink 应用程序的单元测试指南。Apache Flink 提供了一个强大的单元测试框架，以确保我们的应用程序在上线后符合我们的预期。

1. Maven依赖

如果我们要使用 Apache Flink 提供的单元测试框架，我们需要引入如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
    <scope>test</scope>
    <classifier>tests</classifier>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-test-utils_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-runtime_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
    <scope>test</scope>
    <classifier>tests</classifier>
</dependency>

flink.version：1.11.2，scala.binary.version：2.11

注意：由于需要测试 JAR 包：org.apache.flink:flink-runtime_2.11:tests:1.11.2 和 org.apache.flink:flink-streaming-java_2.11:tests:1.11.2，所以依赖需要制定 classifier 为 tests。

对于不同的算子，单元测试的编写也不一样。我们可以分为如下三种：

• 无状态算子
• 有状态算子
• 定时处理算子（ProcessFunction）

2. 无状态算子

只有在使用 Test Harnesses 时，我们才需要上述 Maven 依赖，所以在编写无状态算子的单元测试时，可以不添加上述 Maven 依赖。

无状态算子的单元测试编写比较简单。我们只需要遵循编写测试用例的基本规范，即创建函数类的实例并测试适当的方法。我们以一个简单的 Map 算子为例：

public class MyStatelessMap implements MapFunction<String, String> {
    @Override
    public String map(String s) throws Exception {
        String out = "hello " + s;
        return out;
    }
}

上述算子的单元测试用例如下所示：

@Test
public void MyStatelessMap() throws Exception {
    MyStatelessMap statelessMap = new MyStatelessMap();
    String out = statelessMap.map("world");
    Assert.assertEquals("hello world", out);
}

下面让我们来看一下 FlatMap 算子：

public class MyStatelessFlatMap implements FlatMapFunction<String, String> {
    @Override
    public void flatMap(String s, Collector<String> collector) throws Exception {