MATLAB2014a配置libsvm-3.20

配置：matlab版本为MATLAB(R2014a),c/c++编译器为vs C++2012(64位)。

参考网站资料：

http://blog.youkuaiyun.com/ziyoupingguo2012/article/details/45201733

http://blog.youkuaiyun.com/tyfengyu/article/details/44487391

http://blog.youkuaiyun.com/heroafei/article/details/43273373

1. 版本说明：

libsvm: 3.20 (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/)

下载之后解压到系统盘文件夹  （为了方便查找和MATLAB放在一起）

2. 操作流程：

参考 http://blog.youkuaiyun.com/ziyoupingguo2012/article/details/45201733，并改进。

A.设置path
File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.20中matlab文件夹的路径

参考（http://blog.youkuaiyun.com/garfielder007/article/details/49405959）

B. 在matlab中编译m文件为exe文件
参考：http://www.cnblogs.com/wb-DarkHorse/archive/2013/07/04/3171621.html
mbuild -setup
mcc -m make.m
 如果出现错误

使用Matlab2014a编译jar包时报错：

Test checkout of feature 'Compiler' failed.

经查证是因为Matlab2014a破解不全的问题

搜到一个网友的解决方案：

适用于已安装compiler但破解不完全的，http://download.youkuaiyun.com/detail/heroafei/8407631，下载后解压，把install.jar以及相应位数的三个文件（compiler.dll，mcc.exe，libmwservices.dll）复制到对应位置替换即可，另外把license.lic改为与MATLAB\licenses文件夹下的那个lic文件同名，复制并替换之。 MATLAB\R2014a\java\jar\install.jar MATLAB\R2014a\bin\win32\compiler.dll MATLAB\R2014a\bin\win32\mcc.exe MATLAB\R2014a\bin\win32\libmwservices.dll

C.加载数据集
[heart_scale_label,heart_scale_inst]= libsvmread('heart_scale');
 model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);  
[predict_label,accuracy,decision_values] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model,1);
如果出现错误

can’t open input file heart_scale 

将LibSVM文件夹设置为当前工作目录； 
如此，再执行libsvmread命令，即可将数据文件读取进来进行一些基本的处理 

结果：
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)