Sublime Text 2搭建Java开发环境

CST 仿真_NFC仿真 在CST中实现NFC天线单体的仿真 阅读详情

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Sublime Text 2是我非常喜欢的文本编辑器,它美观漂亮、轻量级。本文讲述怎样在Sublime Text 2上搭建Java开发环境,使得可以在Sublime上编译和运行Java程序。


1. 安装Package Control: https://sublime.wbond.net/installation#st2



1. 设置Java的PATH环境变量

(省略)

2. 创建批处理或Bash Shell脚本文件

打开任意的文本编辑器,输入下面的内容,并保存为runJava.bat文件。
[plain]  view plain copy print ?
  1. @ECHO OFF  
  2. cd %~dp1  
  3. ECHO Compiling %~nx1.......  
  4. IF EXIST %~n1.class (  
  5. DEL %~n1.class  
  6. )  
  7. javac %~nx1  
  8. IF EXIST %~n1.class (  
  9. ECHO -----------OUTPUT-----------  
  10. java %~n1  
  11. )  

然后把runJava.bat批处理文件移动到JDK的bin目录。

3. 在Sublime Text 2编辑器中配置相应的Java构建环境

即添加刚才创建的批处理脚本。
(1) 打开Sublime的包目录,使用菜单Perferences->Browse Packages
(2) 选择Java目录
(3) 打开JavaC.sublime-build,并替换下面的行

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如图所示:


改成:



4. 写一个Java程序测试一下。

编写一个名为Demo.java的程序,内容如下:
[java]  view plain copy print ?
  1. public class Demo{  
  2.     public static void main(String[] args){  
  3.         System.out.println("This is my test program.");  
  4.         int a = 10;  
  5.         int b = 20;  
  6.         int c = a + b;  
  7.         System.out.println("Result : " + c);  
  8.     }  
  9. }  

编译和运行Java程序,使用Ctrl+B。

结果输出如图所示:



部署与可视化系统:零基础到精通:LabVIEW 调用 YOLO 动态链接库(DLL)的保姆级视觉检测系统融合实战 LabVIEW与YOLO26深度集成:工业视觉检测新范式 本文揭示了LabVIEW与最新YOLO26模型深度集成的创新方案,通过C++封装ONNX Runtime为DLL,在LabVIEW中实现端到端视觉检测。核心突破点包括: 技术选型:对比YOLOv5/YOLOv8/YOLO26性能,YOLO26在CPU推理速度提升43%,支持NMS-Free端到端推理 部署架构:提供ONNX Runtime C++ API和TensorRT两种DLL封装路径,适配不同硬件环境 工程实现:详细展示从PyTorch模型导出 阅读详情

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Jun-H
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