写给自己看的东西
1.好数据、好特征会事半功倍。
2.纯净数据越多，损失一点速度，会换来很多精度。
3.关于Imbalance data处理问题，是为了一位的追求平衡数据好， 还是保持原有的数据分配比率
4.一个好的范数空间，可以让你取得意想不到的结果。 注：内积空间（希尔空间）=2范数空间
模式识别之我见
最新推荐文章于 2022-04-25 11:39:40 发布
本文深入探讨了提高数据质量和特征选择的重要性，包括纯净数据对模型精度的影响，以及如何处理不平衡数据集。重点介绍了范数空间在算法性能上的作用，并提供了解决不平衡数据集的策略。此外，文章还讨论了内积空间（希尔伯特空间）在理解复杂数据关系中的应用。
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