Python可视化学习

1、可视化意义

机器学习 | 网络搜索及可视化_网格搜索优化3d可视化

2、可视化方法

SHAP：（1）shap.summary_plot — SHAP latest documentation

（2）可解释的机器学习库—SHAP_shap.summary_plot

（3）SHAP的理解与应用 - 知乎

（4）SHAP：Python的可解释机器学习库 - 知乎

（5）数据科学家必备｜可解释模型SHAP可视化全解析 - 知乎 (zhihu.com)

（6）让 SHAP 输出比优雅更优雅的图表 - 墨天轮 (modb.pro)

排列重要性：（1）sklearn.inspection.permutation_importance-scikit-learn中文社区

（2）排列重要性（Permutation Importance）

（3）排列重要性_python特征重要性排序

（4）permutation_importance（PI）

（5）Python特征重要性分析的9个常用方法-腾讯云开发者社区

（6）特征重要性之排列重要性Permutaion Importance - 博客园

（7）permutation_importance python代码实现_51CTO博客

箱型图：（1）python-matplotlib | 箱线图及解读 - 知乎

（2）seaborn学习笔记-箱形图

（3）箱线图分析 - 知乎

（4）统计 | 一文读懂箱型图 - 知乎

3、细节修改

坐标轴刻度：python可视化学习—坐标轴|刻度值|刻度||标题设置 - 知乎

科研调色：matplotlib科研绘图---Times New Roman字体设置

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最后，祝大家科研顺利！