请实现 copyRandomList 函数,复制一个复杂链表。在复杂链表中,每个节点除了有一个 next 指针指向下一个节点,还有一个 random 指针指向链表中的任意节点或者 null。
示例 1:
输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
示例 4:
输入:head = []
输出:[]
解释:给定的链表为空(空指针),因此返回 null。
提示:
-10000 <= Node.val <= 10000
Node.random 为空(null)或指向链表中的节点。
节点数目不超过 1000 。
"""
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
self.val = int(x)
self.next = next
self.random = random
"""
class Solution:
def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
# 深拷贝,相同的节点,不要复制两次
# 深度优先算法
node_dic = {}
def dfs(head, node_dic, copy):
if head is None:
return None
if head in node_dic:
# 如果head在字典中,说明已经被拷贝过了
oldNode = node_dic[head]
# 获得已拷贝的节点
copy = oldNode
# 至直接返回就好,否则会出现死循环
return copy
else:
newNode = Node(head.val, None, None)
# 将新节点放入字典中
node_dic[head] = newNode
# 深拷贝
copy = newNode
# 对新节点的下一个节点进行深拷贝
if head.next:
copy.next = dfs(head.next, node_dic, copy.next)
# 对新节点的随机的节点进行深拷贝
if head.random:
copy.random = dfs(head.random, node_dic, copy.random)
return copy
copy = dfs(head, node_dic, None)
return copy