没谁了!具俊晔这手段玩的太溜了!钱到手后才让大S入土为安

哎呀!几个亿的遗产到手,却连个像样的坟都不给买?具俊晔这操作也太秀了吧!大S去世一个多月了,骨灰还在殡仪馆里"度假",连最后的归宿都还没着落。墓地选来选去,最后选了个8000台币的"经济实惠型"塔位。这位韩国"贤夫"的精打细算,怕是连算盘珠子都快被他拨烂了!

我跟大家扒一扒这事儿的来龙去脉。

这场豪门遗产大戏简直比韩剧还精彩。 大S突发急病离世后,具俊晔这边连夜发长文痛哭流涕表示"不要遗产",那边却被扒出根本没签放弃协议!现在遗产方案终于出炉——三等分!大S的遗产由具俊晔和两个孩子平分,每人三分之一。按照保守估计, 具俊晔能分到3600万台币 ,这可不是小数目啊!

具俊晔曾信誓旦旦对着镜头承诺,说要把遗产转给大S妈妈。记者去问S妈,S妈只是黯然神伤地表示这个问题"很伤感",不想多谈。这话外音,明眼人都懂——那钱压根就没到S妈手里嘛!

再看具俊晔给大S选的"最后归宿"。原本传说要买邻近邓丽君的千万豪华墓地,结果一转眼变成了最便宜的灵骨塔位?这操作...我只能说——省钱小能手非他莫属啊!具俊晔给出的理由是:"不太熟悉台湾情况,需要时间寻找合适的下葬地点。"

拜托!都什么年代了,还需要自己去探险寻墓地?随便找个专业人士都能帮你搞定好吗!这借口,连三岁小孩都不信。

更绝的是,具俊晔推迟大S骨灰下葬的同时,却在INS上晒新买的劳力士!这是什么神仙操作?亡妻骨灰还在冰柜里冻着,自己却先美滋滋戴起新表来了?

网友扒出三年前韩国综艺的算命预言,说具俊晔会靠女人发财。 看来是真准啊!当初婚礼上的"海誓山盟",如今都成了遗产争夺的筹码。

而大S生前爱面子,死后却成了全网笑柄。她那8000台币的"小格子"塔位,和邓丽君那带花园带雕像的墓园比起来,简直是天壤之别啊!

这家人也是奇葩。小S在姐姐头七那天还发热舞视频,S妈天天上节目哭穷,具俊晔忙着晒新表。倒是前夫汪小菲,收起暴脾气,默默带着孩子回北京上学。有狗仔拍到他在幼儿园门口抹眼泪,这豪门恩怨里,最受伤的终究是孩子。

更让人无语的是,具俊晔还想把俩孩子户口迁到韩国,据说是为了省下6500万遗产税。这手段也太阴损了吧!汪小菲知道了怕是要直接飞首尔解决问题了。

现在灵骨塔位的定金都交了,大S的骨灰却还在殡仪馆"住着"。听说具俊晔准备办个"简约追思会",连鲜花都要粉丝众筹。

我不禁想问:当初闪婚的时候多甜蜜啊,喊着"我会永远爱你"的男人,拿了遗产后就翻脸不认人了?这哪是娶媳妇, 分明是请了尊财神爷回家。 只是不知道午夜梦回时,看着那只崭新的劳力士,具俊晔会不会想起自己的承诺?

大S知道后九泉之下能安心吗?你们觉得具俊晔这么做合适吗?有钱买表没钱安葬亡妻,这操作也太离谱了吧!

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内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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