AI Agent需要一台专属“电脑”,而不仅仅是代码执行器

内测招募|体验 AgentSphere:为 AI 生成代码打造的云端运行环境! 摘要:AgentSphere开启内测,这是一个让大模型直接执行代码任务的云端平台。开发者可通过API或SDK接入,在安全沙盒中运行Python、JavaScript等代码,实现数据分析、代码生成等自动化操作。平台已集成到MCP生态,支持Cursor、Claude Code等客户端。适用场景包括AI数据分析、代码执行、自动化报告生成等。现开放注册领取APIKey,诚邀开发者体验反馈。 阅读详情

AI Agent的时代正在加速到来。从能够自主编码、处理数据的垂直领域Agent,到可以操作浏览器、完成复杂任务的通用Agent,它们展现出的自主决策和工具调用能力,正在重塑我们对自动化软件的想象。

然而,这种强大的能力也对它们的运行环境提出了前所未有的挑战。一个简单的exec()调用,或是一台普通的云服务器,已远远无法满足新一代AI Agent的需求。

Agent的运行困境:为什么传统环境力不从心?

当一个Agent开始工作时,它所需要的远不止是执行几行代码。它需要一个完整的、隔离的、可追溯的环境——可以称之为一台专为它而生的云端“电脑”。

我们将Agent的核心特点与运行环境的要求对应起来,就能发现其中的差距:

通用Agent的特点对运行环境提出的新要求
自主决策,执行不可信代码需要VM级别的安全隔离,彻底杜绝越权访问和安全风险。
动态调用工具链(代码、浏览器、API)需要一个完整的、预装好工具的运行环境,而不是一个空壳。
处理长期、异步的复杂任务需要状态持久化与快速恢复能力,支持任务的中断和接续。
高并发地服务大量用户Session需要毫秒级的启动速度和高弹性的伸缩能力,以应对突发流量并控制成本。
向用户展示“思考”与执行过程需要可视化的能力,如提供实时的远程桌面流来建立信任。

传统的虚拟机(VM)虽然安全但启动太慢(30秒以上),成本高昂;而容器虽然启动较快,但内核共享带来了安全隐患(CVE漏洞可穿透),且原生不支持状态持久化和UI可视化。

这正是Agent开发的“最后一公里”难题:我们需要一种兼具VM级安全、容器级速度和AI Agent友好特性的全新基座。

AgentSphere:专为AI Agent设计的云端安全生产力基座

AgentSphere摒弃了在传统VM和容器之间做取舍的旧思路,我们提供的是一个专为AI Agent执行任务而设计的代码沙盒 (Code Sandbox)。它是一个基于轻量化虚拟机(MicroVM)技术构建的云端运行环境。你可以把它理解为一台“召之即来、挥之即去”的专属云端电脑。

AgentSphere如何成为AI Agent的理想“电脑”?

特性AgentSphere解决方案开发者价值
启动速度 & 弹性<200ms冷启动,支持高并发按需调度。实时响应用户请求,从容应对流量波峰,成本只在运行时产生。
安全隔离VM级强隔离,每个沙箱拥有独立的内核。无需担心Agent执行不可信代码带来的安全风险,保护主应用和其他租户。
状态持久化支持沙箱的暂停/恢复,实现秒级快照与状态保存。完美支持异步任务和长耗时工作流,随时中断,随时恢复。
开发者体验提供Agent友好的API接口和多语言SDK。轻松集成,无需关心底层基础设施的复杂性,专注于Agent核心逻辑。
完整环境预装各类工具和软件,并支持自定义环境模板。Agent开箱即用,能立即处理需要复杂软件环境的任务。

集成AgentSphere,只需一步

AgentSphere已全面支持MCP生态,您可以在Cursor、Claude Code、Raycast、Gemini CLI、Chatbot等各个MCP客户端连接AgentSphere MCP Server,让你的Agent无缝接入这个强大的生产力基座,实现对沙盒能力的调用。

参考文档

核心价值:不止是安全,更是生产力

集成 AgentSphere 后,你将获得:

  1. 坚实的安全保障:为你的AI应用提供企业级的安全隔离,让你可以大胆探索Agent的能力边界。
  2. 极致的成本效益:按需、按秒计费,结合毫秒级启动和暂停不计费功能,大幅降低闲置资源成本。
  3. 流畅的开发体验:友好的API和完善的文档,让你能快速构建、测试和部署功能强大的Agent。
  4. Agent-native能力:让你的Agent天生具备操作浏览器、运行复杂软件和处理文件的能力,轻松应对更多应用场景。

立即开始

Agent的未来,建立在稳定、安全、高效的基座之上。AgentSphere致力于为每一位Agent开发者铺平这“最后一公里”的道路。

准备好为你的 Agent 配备一台专属的“超级电脑”了吗?

查看更多演示视频 | 免费试用AgentSphere | 加入 Discord 社区

如何在AgentSphere云端沙盒中安全运行Claude Code与Cursor 云端执行:Claude Code CLI会像Cursor一样,借助大模型的能力将任务分解,并通过MCP Server在AgentSphere沙盒中执行完全相同的命令。下达指令:在Cursor的聊天窗口中,向您选择的大模型下达指令,并明确使用AgentSphere MCP Server作为执行工具。我们相信,未来的开发,是关于选择你最称手的“交互界面”,并将其连接到一个强大、可靠的“云端大脑”和“执行双手”上。同样一个任务,无论通过哪个工具下发,都能在同一个标准化的环境中得到一致的、可复现的结果。 阅读详情

相关推荐

Cloudflare Computer: 给每个 AI Agent 一台专属电脑 | SSP Github Daily

每日开源 · 第 104 期 · 早间篇不是给每个 Agent 一个容器,而是给一台电脑——SQLite 文件系统 + 智能调度隔离环境与容器项目速览**2,850+**GitHub Stars+796今日新增TypeScript主要语言MIT开源协议一句话定位@cloudflare/computer 是 Cloudflare 在 Agents Week 2026 开源的首日重磅项目——一个 Agent 运行时,为每个 AI Agent 提供一台专属"电脑":一个 SQLite 虚拟文件系统 + 可插拔执行

weixin_46946948的博客 664

告别 Agent “泛滥成灾”:火山引擎基于 200 +企业样本的 AI 管理架构

IT 产业的历史,总是惊人的相似。上世纪 90 年代,企业开始信息化建设,各部门“见软件就买”——财务系统、仓储系统、CRM……在早期,这确实显著提升了单点效率,但很快就撞上了一堵墙:系统之间数据不通、流程断裂,部门各自为政,企业内部竖起一座座“烟囱”。直到 ERP(企业资源计划)出现,才把人、财、物、产、供、销串成一条链:分散的软件孤岛被连接成大陆,企业信息化才真正迎来质变。而今天,AI 应用正在经历同样的“历史轮回”。

Python_cocola的博客 1406

Computer Use Agent本地化:Perplexity Computer与DGX Spark部署实践

AI Agent正从对话交互走向真实的电脑操作,其核心能力依赖多模态大模型对屏幕的视觉理解与动作决策。传统云端方案受限于网络、数据安全和调用成本,难以落地企业内网、金融医疗等敏感场景。本地化部署成为解决这些痛点的关键路径。本文从多模态推理、视觉语言模型、AI基础设施等基础概念出发,剖析Computer Use Agent如何通过截图感知、模型决策、浏览器执行和结果验证形成闭环,并介绍NVIDIA DGX Spark作为桌面级AI超级计算机在128GB统一内存、ARM64架构等方面的特性,说明其如何支撑完整的

weixin_34067102的博客 561

开发者必看:如何在5分钟内,为任何GitHub项目创建一个安全的在线试玩Demo

开源项目常因复杂的环境配置阻碍用户体验和贡献,导致"最后一公里"困境。AgentSphere提供创新解决方案,通过几行代码即可将GitHub仓库转换为可交互的在线Demo,实现从"让用户安装"到"一键访问"的转变。以UptimeKuma为例,只需简单脚本即可创建云端沙箱运行环境,生成可公开访问的链接。这种"一键Demo"模式显著提升了开源项目的吸引力:作者能更直观展示功能、快速获取反馈;用户可零成本试用、规避安全风险。Agent

AgentSphere的博客 827

2025年AI Agent人工智能智能体的发展现状

大模型智能体(AI Agent)正在从被动应答的"聊天机器人"升级为能自主规划、执行复杂任务的"数字员工"。2025年行业竞争聚焦三大方向:OpenAI打造跨应用操作系统,Google推进生态整合,初创公司深耕垂直领域。虽然多模态能力和规划算法等技术突破推动了发展,但Agent仍面临可靠性、成本和安全性等核心挑战。这场技术变革正在重新定义人机协作关系,将AI从工具转变为具有行动能力的"任务管家"。

专注于各行业领域AI最新进展及前沿技术探索 1377

用STM32的SPI接口读取MT6835磁编码器,手把手教你避开数据读取的坑

本文详细介绍了如何使用STM32的SPI接口读取MT6835磁编码器,并提供了21个实战细节与避坑指南。从硬件连接、SPI配置到数据解析和实时调试,全面解析了读取位置信息过程中的常见问题及解决方案,帮助工程师在工业控制、伺服电机等场景中高效应用AMR技术。

weixin_30729609的博客 1441

AgentSphere Playground与Gallery正式上线,零配置开启AI创造之旅!

AgentSphere推出两大新功能:Playground和Gallery,让用户快速验证创意并分享作品。Playground提供零配置的AI应用构建环境,无需登录或API密钥,即可在浏览器中即时创作。Gallery则是社区灵感平台,可浏览、分享和复刻他人作品。这两项功能降低了创造门槛,帮助用户从灵感到实现快速转化,激发社区创造力。新老用户都能通过更直观的方式体验AgentSphere的核心价值。

AgentSphere的博客 837

std::map看来可以被淘汰了?可以用vector来替代,而且更好

vector的优势在于内存连续,可以先std::sort,然后std::lower_bound,或者std::binary_search。而std::map,insert的时候,需要new出内存。

tumu_C的博客 1019

AI Agent需要一台专属“电脑”,而不仅仅是代码执行器:从容器到MicroVM的隔离选型与TaoToken接入实践

AI Agent 执行动态生成代码时,容器共享内核存在逃逸风险,MicroVM 以独立内核和毫秒级启动成为更优隔离选型。本文给出可复制的容器基线参数与 MicroVM 配置模板,并演示通过 TaoToken 统一 Key 与 API 通道接入模型调用,附启动耗时与隔离边界验证步骤。详见 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end

weixin_42594419的博客 9

C/C++关于VScode报错“终端将被任务重用,按任意键关闭”的解决方案

这其实不是一种报错,有这个提示的原因是本地端口是被共享的,所以必须关闭一个进程才能执行另一个,只需要对 tasks.json文件做一些修改即可。 报错时候 此时的tasks.json为: { "version": "2.0.0", "command": "g++", "args": ["-g","${file}","-o","${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe"], // 编译命令参数 "problemMatche

Jerry Man的博客 6425

MySQL根据idb文件恢复数据

恢复前提 MySQL 5.* 和 8.* 的恢复方式大同小异,最基本的区别是8.* 中,不再有表结构frm文件,所以要恢复 8.* 的数据,就必须要有完整的建表语句。 而恢复 5.* 的数据,就需要idb文件和 frm文件,当然,如果有完整的建表语句的话,不用frm文件也行。 恢复步骤 需要注意的是,以下操作需要选定数据库后执行。 5.* 恢复表结构 确定表列数 首先创建一张 与需要恢复数据的表 的名字相同的新表,如果已知原表的字段数量的话,就按照原表字段数建表,字段名和类型都不用考虑,如果不知道数量的话,

weixin_45121446的博客 5449

Cloudflare Computer:怎么给AI Agent配一台持久化云电脑

Cloudflare Computer 是一个面向 AI Agent 的开源「云计算机」:把持久化虚拟文件系统装进 Cloudflare Durable Object,再叠加一个能跑真实命令的可插拔执行沙箱。它给无状态 Agent 配好了带硬盘、带 Shell、带 Linux 环境的工作区,装完即用。 ## 架构一图流 [![Cloudflare Computer 架构:Durable Obj

gitblog_00132的博客 257

带挂牵引车倒车运动模型推导及仿真实现

半挂牵引车在倒车时,由于鞍座主销的连接限制,其运动方式与乘用车有显著差异。例如,乘用车在右侧倒车入库时,只需确定泊车起点并将方向盘向右打死。相反,牵引车在倒车时需要先向左转方向盘,当铰接角达到防折叠的临界值时,再将方向盘向右转回,以调整牵引车与挂车至直线状态,完成泊车入库。本研究旨在建立一个基于牵引车带挂车倒车运动学模型,该模型基于以下假设: 道路在车辆行驶过程中保持平坦,无凹凸不平; 车辆以低速行驶,且在运行过程中车身不发生侧倾或俯仰; 行驶过程中,轮胎无变形,无侧向滑动,且不产

jianmo的博客 2697

给 AI Agent 装一台虚拟电脑:Cloudflare Computer 实战解析

Cloudflare Computer 为AI Agent提供持久化执行环境,解决现有方案状态丢失或功能受限的问题。通过Durable Object打包文件系统和执行环境,支持跨会话操作。技术架构分为三层:SQLite VFS存储文件数据并同步变更,capnweb RPC协议实现容器与存储间通信,三大执行后端(Container、Worker Shell、Worker JavaScript)适应不同性能需求。项目采用monorepo结构,核心组件包括VFS管理、RPC通信和容器守护进程。相比临时沙盒方案,该

liuzhupeng的专栏 286

使用 ABAP Development Tool 登录 SAP BTP ABAP 环境时,遇到弹出框应该怎么办?

但在实际环境里,隐私模式、第三方 Cookie 禁止、跨站追踪限制、缓存代理误命中、混合内容拦截等因素,都可能让这条跳转链路被打断。等),浏览器会弹出系统原生登录框,请求用户输入账号和口令或做集成认证。只要它们在响应头里出现,浏览器就会理直气壮地弹框,这是协议层的强约定。,最终弹出原生登录框。前端与网关领域有个通用的经验规则:如果你看到了原生登录框,而期望的是带样式的。环境里的登录方式表述为基于浏览器的前端认证,也就是这类重定向式的交互。环境的具体落地,拆出几类常见诱因与排障路径,并穿插真实世界的案例。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 369

网络发生环路了,别慌,这些步骤一定要安排起来!

网络环路是指在计算机网络中,数据包因为某种原因在多个网络设备之间不断循环,形成了一个闭环。这样数据包就永远也无法到达目标,导致网络的流量滞留,设备间的资源耗尽,最终网络性能受到严重影响。网络环路虽然是常见的网络故障,但只要掌握正确的排查和解决方法,面对环路问题时,你就能冷静应对,迅速恢复网络的正常运行。希望这篇文章能帮助你更好地理解和处理网络环路的问题,让你的网络环境更加稳定可靠!🚀📡如果你有任何疑问,或者在实际操作中遇到困难,随时可以联系我,我们一起攻克技术难题!

网络技术联盟站 1967

Cloudflare Computer完全指南:如何给你的AI Agent配上一台真正的云计算机

Cloudflare Computer 是一个开源的 **AI Agent 云计算机**项目(口号是 "Give your agent a computer 👾"),它把一台持久化的虚拟文件系统塞进 Cloudflare Durable Object,并叠加三种可插拔的执行后端——让 AI Agent 既能读写文件,又能真正跑起 Shell 命令、甚至完整的 Linux 用户态程序。对想给智能体

gitblog_00451的博客 600

threadX的USBX的初始化和解初始化的分析。

tx_application_define的最后会使用tx_byte_pool_create创建usb线程的内存空间“ux_device_app_byte_pool”,再创建usb线程,也就是执行。主要就是创建了线程,也就是第3个参数app_ux_device_thread_entry,这个参数内是MX_USB_Device_Init,也就是USB底层初始化。进来的参数只有1个,是memory_ptr,这个就是创建的usb线程空间“ux_device_app_byte_pool”

qq_31885403的博客 647

Cloudflare 疯了:要给每个 AI Agent 都发一台电脑?

Cloudflare Computer 宣称「Agent 需要的是电脑,不是容器」。本文拆解它的 Workspace 架构、read/write/exec 等能力、免费与付费边界,也聊聊官方没说的扩展性、FUSE 与安全代价,帮你判断它到底是不是你的那张牌。

feiyu2026的博客 555

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

【技术】为啥每个Personal Agent背后都是一台云电脑?

对开发者来说,这层执行环境正在被做成开箱即用的 API。像xx沙箱,一次 API 调用就能拿到一台预装好环境的独立沙箱,冷启动平均不到 200 毫秒,支持暂停恢复、快照和克隆,按用户或任务分配。‌‌近期,「Personal Agent」是智能体领域最热门的话题之一。讨论热度多集中于产品侧,而背后支撑 Personal Agent 的关键却藏在“执行层”。

Enweitech Software Works 399

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

如何并行运行多个 AI Agent:AppSandbox 打造 Computer-Use 模型终极沙箱

想让多个 AI Agent 同时"操作电脑",最怕的就是它们互相干扰:改坏一个文件、抢占同一个窗口、甚至拖垮主机。AppSandbox 是一个面向开发者和 Computer-Use 模型的**虚拟机沙箱应用**(支持 Windows 和 macOS),可以为每个 AI Agent 提供一台独立的完整桌面虚拟机——Windows 11、Ubuntu 或 macOS——并且支持 **GPU 加速**和

gitblog_00894的博客 1018

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

Cloudflare Computer 完整指南:三步给 AI Agent 配一台持久化云计算机

AI Agent 写代码时最常见的尴尬是:它「以为」自己有了一堆文件,重启之后却一片空白。Cloudflare Computer 就是来解决这个问题的——它把一块持久化的虚拟文件系统放进 Cloudflare Durable Object(一种按实例持久存储的 Serverless 对象),再叠加三种可插拔的执行沙箱,让你的 Agent 既能读写文件、又能真正执行 Shell 命令甚至完整的 Li

gitblog_00303的博客 492

Cloudflare Computer 上手指南:10 分钟给 AI Agent 配一台能装依赖、跑构建的云计算机

让 Agent 自己装依赖、跑构建、把 Markdown 转成 PDF——这不是演示视频,而是仓库里 [examples/tutorial](https://link.gitcode.com/i/771cb6d924255c75c7db0fcb54383ff5) 真实会做的事:Agent 在云端工作区写下 Markdown 文件,然后在容器里调 `pandoc` 产出 PDF。Cloudflare

gitblog_00181的博客 677

当远程控制遇上AI Agent:ToDesk AI六款大模型+四层架构,让电脑真正“自己干活”

2026年,AI Agent(智能体)赛道迎来了一场静默的革命。年初OpenClaw(俗称"龙虾")在GitHub上爆火,68,000+ Stars的背后,是无数开发者对"AI真正能动起来"的渴望。但原生OpenClaw的部署门槛——Node.js环境配置、API密钥申请、沙箱安全设置——让普通用户望而却步。一位Reddit用户吐槽:“我花了3小时还没跑起来,最后发现是防火墙端口没开。正是在这样的背景下,国内AI Agent产品登场了,市场进入白热化竞争。作为远程控制的头部玩家 ToDesk,顺势推出。

从事移动开发八年,csdn博客专家,阿里云特邀专家,华为云云享专家,高级网络信息安全工程师,大数据工程师(高级),python技术开发(高级),HarmonyOS 应用开发者高级认证,现在某学校任教。 1万+

持续演进的AI Agent评估基准:Computer Anthology解析

在人工智能工程实践中,模型评估一直是能力验证的关键环节。传统基准测试往往采用静态数据集,但AI Agent这类需要与环境交互、调用工具、执行多步任务的系统,其能力边界不断扩展,静态评测难以反映真实水平。持续演进(continuously evolving)的基准家族应运而生,通过动态更新任务集、提升难度梯度,帮助开发者有效追踪agent能力变化。本文围绕Computer Anthology这一持续演进的benchmark家族,介绍其设计思路、评估任务形态、本地部署流程、结果分析与优化映射,并结合最佳实践指导

weixin_33845881的博客 369
上一篇: 内测招募|体验 AgentSphere:为 AI 生成代码打造的云端运行环境!
下一篇: 告别重复劳动:看市场营销团队如何用AgentSphere在5分钟内搭建一个UTM链接生成器
AgentSphere
博客等级 码龄1年 30粉丝 16原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值