内测招募｜体验 AgentSphere：为 AI 生成代码打造的云端运行环境！

大家好，我们正在开启 AgentSphere 的内测通道，诚邀各位开发者和工具构建者参与试用！

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AgentSphere 是什么？

有没有想过，让一个大模型（比如 ChatGPT，Claude）不只是帮你写代码，还能真正帮你**“跑”代码、处理文件、执行一些重复的任务？

AgentSphere 就是这样一个平台：你只需要让模型生成指令，它就能在云端的安全沙盒中直接动手做事，比如运行 Python 脚本、下载数据、生成报表，甚至部署一个 demo 网页。

无需安装任何软件，也不需要配置复杂环境 —— 一切都在云端自动完成，开箱即用。

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AgentSphere 能做什么？

如果你：

-   想通过大模型构建一个能自己“跑代码”“做分析”的 AI 助手
-   在用 Cursor 或类似工具，希望它能一键执行模型生成的代码
-   正在探索 Agent 或 LLM 自动化应用的落地方式
-   想要一个安全、隔离、可控的运行环境来测试 AI 输出的代码

欢迎来试试 AgentSphere。

AgentSphere支持 JavaScript、Python 等 SDK 接入，也可以通过 API 灵活控制。每次运行都像是启动了一个“迷你云端工作站”，安全、快速、好用。

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如何在你的 MCP Client 集成 AgentSphere？

我们已经将 AgentSphere 集成到了 MCP 生态中，您可以在 Cursor、Raycast、Claude Code、Gemini CLI、Efflux 等各个 MCP Client 中连接 AgentSphere MCP Server，实现对沙盒能力的调用。

参考：配置文档 和