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1. MySQL 中的索引数量是否越多越好?为什么?
不是,MySQL 索引的创建和使用需要耗费一定的时间和空间成本,索引过多时可能会导致效率降低
时间成本
- MySQL 有一个索引优化器,会分
析使用哪个索引或者不适用索引时,哪种方案的查询成本更低,索引过多时可能导致优化器在选择最优方案时的决策时间增加 - 每次对表中的数据进行增删改时,索引也必须被更新,这会导致增加写入操作(增删改)的开销。索引过多时,会进一步加剧写入操作的开销
空间成本
- 当表中的数据量较大时,索引过多会导致占用大量磁盘空间
2. 如何使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句进行查询分析?
explain执行计划

3. MySQL 中如何进行 SQL 调优?
索引设计方面
- 使用覆盖索引对联合索引的查询进行优化,避免回表发生,减少一次查询和随机 I/O
- 使用联合索引时需满足最左匹配原则
查询方面
- 避免
select *,只查询必要的字段 - 避免在 SQL 中使用函数、进行计算等操作,可能会导致索引失效
- 避免使用
%like,会导致全表扫描 - 不要对无索引字段进行排序操作
缓存方面
- 可以将读多写少的数据备份到缓存中,减轻数据库压力,提高查询效率
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