日前正在学习机器学习领域相关算法和模型。通过实际动手练习更能加深对模型的理解。网上对于机器学习算法的实现可以通过Matlab来实现和实验,这是比较学术派的做法。另一方面,PYthon也深受机器学习算法开发者的喜爱,编程简洁,也有大堆的库可以使用,跨平台特性良好,本人使用Macbook,使用Python去践行机器学习相关算法,一样方便的学习和开发。
机器学习尤其是深度学习,经常涉及到图像的处理,通常我们会使用PIL来处理。PIL安装比较麻烦,可以安装pillow作为替代。
关于PIL和Pillow的渊源,Pillow官方是这样描述的:
Pillow is the “friendly PIL fork” by
Alex Clark and Contributors
. PIL is the Python Imaging Library by Fredrik Lundh and Contributors.
从近期来看,PIL更新速度和活跃度,都不如Pillow,理论上使用PIL的项目都可以使用Pillow替代。PIL安装往往会遇到不少问题,相对来说Pillow安装更为便捷,推荐使用。
Pillow安装
在macbook上的安装很简单,推荐使用pip命令安装,如果没有安装pip,可以先安装pip:
MacOS版本:OS X Yosemite
(1)下载pip安装脚本:
http://pip.readthedocs.org/en/latest/installing.html
(2)执行:python get-pip.py
搞定了pip安装,使用pip install安装PIL:
(1)执行:
pip install pillow
即可正确安装,如果提醒目录权限错误,使用sudo -H执行上述命令。
本人并未遇到网上所说的一些lib库没正确安装的问题,如果遇到,可以尝试尝试终端下执行:
sudo ln -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX10.10.sdk/System/Library/Frameworks/Tk.framework/Versions/8.5/Headers/X11/ /usr/local/include/X11
xcode-select --install
pip install pillow
pip在mac上安装后的位置默认是:
/Library/Python/2.7/site-packages
PIL安装
PIL和Pillow二选一即可,不可共存。如果一定想安装PIL,这里有一个亲测可用的安装方法,来自:
http://www.hongkevip.com/fuwuqi/linuxfuwuqi/31738.html,
执行:
pip install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL
PIL切换到Pillow
如果想把你的老代码从PIL切换到Pillow,又不想一个一个去修改import等语句,这里有一个很有心的开源项目可以解决这个问题,作者是yinpeng,项目地址:https://github.com/yinpeng/pillow-pil
参考资料:

本文介绍了在Macbook OS X Yosemite上安装Python图像处理库PIL和Pillow的详细步骤,包括如何从PIL切换到Pillow。
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