SQL 存储过程 与 查询语句优化

SQL优化实用小技巧:提升性能的“秘籍” SQL优化是一个系统性的工作,需要从查询语句、索引设计、表结构、存储过程以及数据库配置等多个方面入手。通过以上介绍的优化技巧和真实案例,我们可以看到,合理的优化可以显著提升数据库的性能。在实际工作中,我们需要根据具体的业务场景和性能瓶颈,灵活应用这些优化方法。同时,优化后的SQL语句需要经过严格的测试,确保性能提升且结果正确。希望本文的分享能够帮助大家更好地理解和应用SQL优化技巧,提升系统的整体性能。 阅读详情

SQL语句造成全部扫描

1:where条件中对字段进行null判断
2:where条件使用 != 或 <> 操作符
3:or 连接条件
4:in 或 not in
5:like '%ll%' 或 like '%ll'
6:where条件中使用参数,SQL只有运行时才会解析局部变量,但是优化程序不能将访问计划的选择
推迟到运行时,他必须在编译时进行选择。然而,在编译时建立访问计划变量的值时未知的,因而无
法作为索引选择的输入项.但是可以强制使用索引
select id from t where num = @num
=>
select id from t with(index(索引名)) where num = @num
7:避免对字段进行表达式操作
8:避免对字段进行函数操作
9:不要在where子句=的左边进行函数,算数或其他表达式操作
10:使用索引字段作为条件时,如果是复合索引必须使用该索引中的第一个字段作为条件时才能保证
系统使用该索引。否则该索引将不会被使用,并且尽可能的让字段顺序与索引顺序一致。
11:用exists 代替 in 

什么情况下使用存储过程

  • 一个业务同时对多个表进行处理的
  • 一个业务逻辑很复杂的时候
优点:
1.执行速度更快,在创建时编译。
2.允许模块化程序设计。
3.提高系统安全,可以指定账号执行
4.减少网络流通量。
--创建proc
create proc up_name
@id int  = 0,  --参数
@code varchar(64) = '' output  --参数输出参数
as
begin
  		--想要执行的SQL语句必须写
end
go

--调用
exec up_name @id,@code output  
go

-- 查询存储过程的sql脚本
sp_helptext up_name 
go

--修改
alter proc up_name
@id int,  --参数
@code varchar(64) = '' output  --参数输出参数
as
begin
  		--想要执行的新的SQL语句
end
go

--删除
drop proc up_name 
go

总结:

  1. 在写查询语句时需要避免全表扫描。
  2. 创建索引虽然能够提高查询效率,但与此同时或降低插入修改删除的效率。
  3. 涉及到较复杂的sql操作,我们可是创建存储过程,存储过程在创建时编译,执行效率会更高,而且可以降低程序与数据库的网络流通量因为程序只需要将存储过程的名称和参数传递到数据库。
SQL 调优指南与高级 SQL 技巧 索引可以显著加快查询速度,但不合理的索引反而会降低性能。创建索引指引项目:电商系统中的商品搜索背景:电商平台上有上百万件商品,用户常用某些关键字段进行搜索,如商品名称、分类和价格区间。索引策略:在products表上,创建索引以提升搜索速度。效果:通过上述索引的创建,商品搜索的性能明显提升,查询速度加快了约50%,极大地改善了用户体验。 阅读详情

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