hdu 3336 Count the string

本文深入解析并实现了一种基于C++的字符串匹配算法,通过使用KMP算法来高效地查找目标字符串在主字符串中的位置。详细介绍了算法的核心思想、流程和代码实现,包括初始化next数组、主串遍历以及匹配过程。此外,通过实例演示了如何在实际场景中应用该算法,提高了程序的搜索效率。
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stdlib.h>
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;
int len2;
int len;
int next1[100217*10];
char b[100217*10];
bool getnext(int len2)
{
    int i=0;
    int t=-1;
    next1[0]=-1;
    while(i<len2)
    {
        if(t==-1||b[i]==b[t])
        {
            ++t;
            ++i;
            next1[i] = b[i] ==b[t] ? next1[t] : t;//记录前面的有重复的次数
        }
        else
            t=next1[t];
    }
    return true;
}
int main()
{
    int n,m;
    while(scanf("%d",&n)&&n>0)
    {
        while(n--)
        {
            int temp;
            scanf("%d",&temp);
            scanf("%s",b);
            getnext(temp);
            int sum=0;
            for(int i=1;i<=temp;i++)
                if(next1[i]>=1)//无视小于和等于0的情况
                sum+=next1[i];
            printf("%d\n",(sum+temp)%10007);
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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